一、项目概述本项目通过应用机器视觉的最新技术实现了高精度表面检测和快速的工业生产产品过滤。由于现在各种产品质量标准要求都很严格，迫切要求现在的工厂对其生产的产品实现全面的质量检测，只靠人工很难满足实际需要。本系统利用最新的机器视觉技术、先进图像处理技术、模式识别技术，机器学习技术等高科技手段，可以实时地对各种工业产品的表面质量进行100%检测，保证出厂的产品全部达到合格质量标准，避免因质量问题所引起的各种纠纷和损失。二、应用范围本系统可以应用于几乎所有基于表面检测的产品质量检测，主要包括：1. 印刷品的瑕疵、污点、掉印等的检测；2. 印染行业的花纹、套色、污渍等的检测；3. 罐装生产线的罐装效果检测；4. 产品标签检测等等。三、技术优势本产品应用智能机器视觉技术、先进图像处理技术、模式识别技术、机器学习技术、智能质量评估方法和先进的计算机控制技术等，根据产品尺寸大小可选取1～4个摄像头，可以达到1平方毫米的分辨能力。四、技术水平达到了国际同类产品的技术水平，并且在许多单项技术方面具有领先水平。五、项目所处阶段技术开发阶段已经完成（具有演示系统），正在转入产品化阶段。六、市场状况及市场预测现在的市场主要由进口设备垄断，价格十分昂贵。由于市场对这类设备具有很高的需求，故有很大的市场前景。七、所需设备及投资估算所需设备包括：计算机系统，电子设备，光学设备，控制系统设备等。投资规模约在3000万～5000万元。八、效益分析按每台设备成本10万元，售价30万元计，每年生产100台，则毛利有2000万元。故1－2年可以收回投资成本，以后每年收益十分可观。九、合作方式及费用合作办厂或技术转让。