本项目承担单位广东石油化工学院主要负责本项目产品的研发与产品化工作，参与单位广东蓝太阳信息科技有限公司主要负责本项目产品的市场化工作。本项目创新性地提出基于自体集规模约束的免疫检测方法，在优秀检测器的基础上利用自体集做入侵检测。对网络数据先经过优秀检测器的检测处理，检测出已知类型的攻击，再经过自体集，检测出未知类型入侵手段。提出的基于自体集规模约束的网络入侵免疫检测方法是一种自体集建构、搜索匹配与自主更新的综合方法，包括自体集多叉树映射分类算法、基于自体集内容特征提取编码算法、基于概率队列的匹配寻优机制以及自体集生存定时器的设计。 目前，本项目产品已经在8家企事业单位推广试用，为其避免了核心网络遭受的各类型攻击，没有出现因攻击导致的运行故障，应用反映良好，取得了显著的经济和社会效益。