基于大数据分析理论，首次在煤炭行业内实现了针对井下各个监测监控系统的全面数据挖掘分析，识别隐患、灾害模式，对威胁安全生产的情况进行预警、对采掘过程中可能出现的问题进行预报。具体系统如下：1.预警预报决策支持系统：根据矿井现有监测监控信号，基于人工智能、模式识别等方法，针对现有监测监控信号进行建模分析，分析数据所隐含隐患信息，对隐患或事故做到提前预警。实现了主通风机安全隐患预警决策支持系统、人员定位系统智能预警预报决策支持系统、煤自然发火安全预警决策支持系统、供热系统安全预警决策支持系统、洗煤系统预警预报决策支持系统、顶板安全预警决策支持系统、工作面智能预警预报决策支持系统、供水决策支持系统、矿井排水决策支持系统、皮带机安全预警预报决策支持系统。2.统一报警平台系统：实现了统一报警平台，对全矿报警信息进行统一调度管理。3.传感器管理系统：实现了传感器管理系统，对全矿传感器进行统一检修管理。4.管理员驾驶舱系统：针对生产、安全、财务、成本、销售、经营状况等方面，通过详尽设定的指标体系，实时反映煤矿企业的业务运行状态。将采集的数据形象化、直观化、具体化，充分融合了管理科学和信息科学的精华，以人为核心，从管理者的决策环境、矿业管理综合指标的定义以及信息的表述，围绕激发决策的有效性，可以将煤矿企业管理控制和决策提升到一个新的高度。5.专家在线诊断系统：实现了专家在线及分析、会诊、及时解决生产、安全方面问题。系统已经研发完成，并且在煤矿成功应用，在矿山安全生产管理过程，取得了较好的效果。