根据2009-07-17教育部发布的2008年全国教育事业发展统计公报，全国现共有特殊教育学校1640所，盲人总数1691万。从事盲人教育的教师，除专业教盲文认读的外，多数不懂盲文，如何快速准确地为盲生出卷、阅卷是这些从事盲生教育的教师不得不面对的问题。目前的做法环节繁琐、耗时费力且易引入不客观因素。图像识别及机器翻译在当今社会具有很多应用领域。本项目以解决纸质盲文信息的高速图像采集、高准确率的图像识别、盲文图像的二次压缩、盲文信息与汉语言间的机器翻译等关键技术问题为目标，结合视障者的特殊教育需求，拟采用基于SAAS云计算的Map Reduce 框架完成盲文翻译算法并行化工作；拟利用图像空间冗余度设计图像数据的二次压缩算法，引入基于上下文仲裁的方法提高图像识别的容错性和准确率。本研究可以解决视障者特殊教育过程中的试卷批阅等问题以及盲文书籍电子归档、盲文出版行业的校稿等问题，成果也可为其他相关研究提供新思路和理论依据，为视障人群更好的与明眼人沟通，为国家实施社会公共场所无障碍奠定基础。另外，项目的研究成果也可应用于多种便携式电子设备，为视障人群中不能够顺利阅读盲文者（即使在日本、美国这样的人数也约占到视障总人数的90%以上）提供帮助，使之有更多参与社会活动的机会。