本项目以提高农田需水信息诊断与控制灌溉的智能化与自动化水平为目标，拟通过多学科的联合，将控制技术、人工智能技术、智能诊断技术、网络技术、信息技术与节水灌溉技术相结合应用于现代农业领域，开发针对不同灌溉方式（滴灌、喷灌和地面灌）的系列化智能、自动专用控制灌溉系统和设备，旨在增强显著提高农业灌溉智能化与自动化控制能力和田间灌溉管理水平，引领自治区节水灌溉智能和自动化控制技术的发展方，提升自治区自动化灌溉产业的技术和管理水平，推动产业的快速发展，为自治区发展现代农业奠定技术和设备基础。1.基于KBE的需水信息诊断和灌溉智能决策技术 基于作物水分循环的全系统，考虑不同土壤类型、作物种类、生长期、气象等因素，根据实际农情信息进行分析归纳，建立不同作物、不同生长期、不同土壤情况下作物需水需肥信息库。将各种信息进行分析处理，对定性和定量数据分别采用不同的智能诊断方法，建立基于不同的土壤类型、作物种类、植物生长期、季节气候、气象等多因素综合的农田需水及施肥信息的智能决策模型。根据作物需水量与相应的影响因素（气温、日照、辐射、水面蒸发、湿度等），建立作物灌溉决策模型。2、灰色预测模糊灌溉控制技术 灰色预测控制通过系统行为数据系列的提取寻求系统发展规律，从而按规律预测系统未来的行为，并根据系统未来的行为趋势确定相应的控制决策进行预控制， 这样可以做到防患于未然和及时控制，灰色预测需要的原始数据少，计算简单，且不需要被控系统的精确模型。本项目拟将灰色预测控制技术与模糊逻辑控制技术结合起来建立灰色预测模糊控制器，实现水肥精量控制。3.农情数据的无线传输和远程灌溉控制系统 对不同信息，如土壤信息、作物信息、气象信息、环境信息等的数据特征，研究适合各种数据特征的数据传输技术，建立基于无线发射或3G网路技术的数据传输系统，完成农情信息的自动传输。