专利权人:五邑大学
初步解决语言障碍者与普通人交流的问题,符合健康电子的发展前景,设计了一款可以识别手语手势的语音手套。作品运用弯曲传感器和六轴传感器对使用者手部的运动状态以及各个手指的姿态变化融合出手部运动的数据,再把得到的手部数据与手语语音库里面的手语数据进行比较从而得到该手语手势的意义,然后通过蓝牙模块与手机进行通信,在手机APP上对手势意义进行语音播报以及文字显示。该手语手势翻译系统能够准确识别出绝大多数哑语,实时性比较好,具有较高的实用价值。 图1手机APP
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