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一种用于监测隧道岩体塌方的报警系统

专利权人:大连海事大学

为了有效地避免隧道塌方,本项目将智能科学、电子技术与隧道工程施工工艺相结合,抓住隧道施工系统预测控制的本质,主要研究了隧道围岩变形的非线性智能预测方法和快速反馈优化方法,在此基础上研制了围岩塌方的超前报警系统相关的装置,为隧道施工安全建设提供了科学有效的手段。 本技术特点是用差异进化-支持向量机建立围岩监测历史信息-未来信息(时间序列)非线性系统的DE-SVM映射模型,利用该映射模型进行隧道塌方的超前预报和施工方案快速动态调整。对围岩状态进行实时监测并进行相应灯光显示。采用差异进化支持向量机的时间序列模

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为了有效地避免隧道塌方,本项目将智能科学、电子技术与隧道工程施工工艺相结合,抓住隧道施工系统预测控制的本质,主要研究了隧道围岩变形的非线性智能预测方法和快速反馈优化方法,在此基础上研制了围岩塌方的超前报警系统相关的装置,为隧道施工安全建设提供了科学有效的手段。 本技术特点是用差异进化-支持向量机建立围岩监测历史信息-未来信息(时间序列)非线性系统的DE-SVM映射模型,利用该映射模型进行隧道塌方的超前预报和施工方案快速动态调整。对围岩状态进行实时监测并进行相应灯光显示。采用差异进化支持向量机的时间序列模型对监测数据进行分析预测,当预测的围岩位移信息超过设定警戒值则处理单元向语音输出单元发出控制指令进行语音报警。 本装置特点:岩体变形智能预测,声光远距离报警,实时高频率监测,报警超前性,成本低。