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基于大数据的高校可视化公共决策分析平台

专利权人:燕山大学

技术特点:平台基将传统的商业智能分析的ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表技术等与大数据分析的Hadoop、HBase 、Impala技术相结合,在进行抽样分析的同时也顾及每个个体的分析,提高分析效率与不同的需求针对性,侧重于应用在涉及多个业务领域共同决策的公共决策领域。主要技术参数:1. 在原有的结构化数据管理的基础上,实现基于图表数据的数据管理。便于在进行公共决策时,不断的调整各项数据,以达到预期的均衡指标,使参与决策的各个领域均能接受决策结果;2. 在现有的静态数据可视化基础上,进一步研发动态数据

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技术特点:平台基将传统的商业智能分析的ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表技术等与大数据分析的Hadoop、HBase 、Impala技术相结合,在进行抽样分析的同时也顾及每个个体的分析,提高分析效率与不同的需求针对性,侧重于应用在涉及多个业务领域共同决策的公共决策领域。主要技术参数:1. 在原有的结构化数据管理的基础上,实现基于图表数据的数据管理。便于在进行公共决策时,不断的调整各项数据,以达到预期的均衡指标,使参与决策的各个领域均能接受决策结果;2. 在现有的静态数据可视化基础上,进一步研发动态数据可视化技术。如人员流动的动态数据可视化展现、建筑规模的可视化展示、公共资源占用的动态数据可视化展示。应用范围:1. 项目成果初期主要应用于高校的公共决策管理中;2. 中期可以将项目成果转化到非高等教育的公共决策领域中;3. 最终可以尝试将项目成果转化到所有的公共决策领域中。市场前景:随着“大数据”的时代的到来,各类大数据的应用层出不穷。而在高校公共决策领域,通过对数据的统计、分析、以及挖掘工作,为高校的管理决策提供了强有力的支持,已成为高校管理不可缺少的一部分。本项目的应用成果可以更深入的挖掘这些数据的价值,将其应用于较为复杂的公共决策中,是高校公共决策的发展方向,市场前景广阔。