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深度学习技术在智能视频分析中的应用

专利权人:华中师范大学

项目利用深度学习技术解决长期困扰视频系统中目标受环境影响而识别率不高的问题。近5年来,我们在省、洪山区、学校和天格科技公司的项目支持下,对视频智能分析技术做了大量研究,产生了与本项目有关软件著作权5项,我们已经在PC机环境下,实验构建了CAFFE等深度学习框架(样本规模9000张),图片的识别率就提高了10%左右。利用图形加速卡(GPU)的并行计算模式速度提高了15%左右。 应用领域:(1)湖北楚鸿科技公司和武汉倍特威视科技公司的“视频监控系统”(2)武汉天格教育科技公司的“在线视频教学系统” 国内尚

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项目利用深度学习技术解决长期困扰视频系统中目标受环境影响而识别率不高的问题。近5年来,我们在省、洪山区、学校和天格科技公司的项目支持下,对视频智能分析技术做了大量研究,产生了与本项目有关软件著作权5项,我们已经在PC机环境下,实验构建了CAFFE等深度学习框架(样本规模9000张),图片的识别率就提高了10%左右。利用图形加速卡(GPU)的并行计算模式速度提高了15%左右。 应用领域:(1)湖北楚鸿科技公司和武汉倍特威视科技公司的“视频监控系统”(2)武汉天格教育科技公司的“在线视频教学系统” 国内尚无此技术产品。成果在楚鸿公司、倍特威视公司系统中使用;由天格公司市场推广;在黄冈胡码公司产品上应用。