在图像检测的研究工作中，需要手工标记所关注的对象在图像中的位置及属性。这些标记好的数据是模型学习和评价的基础。由于手工标记需要大量的人力成本，为此我们将以团队自主研发的车辆标记软件为蓝本，发展各种标记软件版本，实施图像标记服务，帮助科研单位和科技公司获得准确的标记数据，生成符合标记数据国际通用标准的xml文件。目前，项目生成的车辆标记数据已达24G的数据规模，并且已应用于交通视频检测系统中，获得了良好的成效。我们团队计划采用合伙的方式，其中合伙方包括自身技术团队和投资方，团队成员具有极高的专业素质，有很强的科技创新能力和探索精神，团队合作能力强，分工明确。随着数据时代到来，数据成为众多现代产品的基础，数据产业正处于成长阶段的初期，它具有低投入，高收益的特点，具有很大的发展空间和潜力。