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动力电池管理系统

专利权人:杭州电子科技大学

动力电池管理系统(BMS)为国家自然科学基金和浙江省自然科学基金资助项目,重点开展了动力电池组剩余电量(SOC)在线估计算法、锂电池健康状况(SOH)在线估计算法、电池组均衡控制策略等研究。提出了基于采样点卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC在线精确估计算法,估计误差<5%;提出了基于内阻测量法、ANFIS及DBN等方法的SOH在线估计算法,提高了估计精度;提出了基于博奕论的电池能量均衡控制策略,加快了电池均衡速度。上述研究成果已获国家授权发明专利6项,发表SCI/EI检索论文10多篇,已同超威电源等公司

具体了解该成果信息,请致电:13606804033

动力电池管理系统(BMS)为国家自然科学基金和浙江省自然科学基金资助项目,重点开展了动力电池组剩余电量(SOC)在线估计算法、锂电池健康状况(SOH)在线估计算法、电池组均衡控制策略等研究。提出了基于采样点卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC在线精确估计算法,估计误差<5%;提出了基于内阻测量法、ANFIS及DBN等方法的SOH在线估计算法,提高了估计精度;提出了基于博奕论的电池能量均衡控制策略,加快了电池均衡速度。上述研究成果已获国家授权发明专利6项,发表SCI/EI检索论文10多篇,已同超威电源等公司合作,成功应用于电动游艇、电动物流车、电动摩托车等实际产品中。