针对国家在智慧物流技术方面的重大需求，立足于打造大数据驱动的精准大物流SaaS服务平台，构建大数据分析与优化闭环决策框架，提出卓越高效的智能算法，面向物流环节中的典型复杂问题发展应用技术，开展精准大物流网络服务自适应集成策略的研究。课题组针对物流行业各个环节所面临的难点优化问题提出了大量高效的智能算法。例如，针对车辆路径优化这一物流中应用最广泛的难点问题，课题组所提出的算法比此前性能最好的算法求解质量提升1倍、速度提升50倍以上，是在该问题上当前世界上性能最强的优化算法。以这些智能算法为基础，采用先进的SaaS系统搭建和算法服务组合技术，形成了面向物流全过程的SaaS智慧物流平台。将以往“人工驱动”的半实时、粗放型物流管理模式，转变为“数据驱动”的实时、精准型模式，实现智能化、网络化、实时化的智慧物流将是有效提高资源利用率和生产力水平、降低物流成本、提高企业利润的有效途经，是物流行业未来发展的大势所趋。图1：智慧物流