本项目能够自动的对暴恐视频进行识别，有效遏制此类视频在互联网上的传播。主要由核心识别算法、分布式识别架构以及监控平台三部分构成。采用了双路图像特征提取与双路视频判别的复合型结构，识别精度接近人工识别的性能；根据不同的应用环境，提供了两类识别系统架构：基于GPU的单机/多机识别方案和基于CPU的多机分布式识别方案，可以完成大规模视频存储与分布式暴恐视频识别；通过监控平台提供了整体识别系统的可视化操作，局域网内计算机用户可以通过Web方式，实时了解系统运行状态和任务处理进度，并复查系统判别出的疑似暴恐识别。针对每一段视频，系统都将绘制时序的暴恐语义概念曲线，方便平台操作人员在较长的视频中快速定位可疑片段，在保障最终判别精度的前提下，大幅提升操作效率。