拟通过设计一种基于深度学习的群智感知水质检测系统，包括水质检测节点、终端、基站、云服务器、人机远程交互模块和供电模块，其中：水质检测节点与终端建立无线通信连接；终端与基站建立无线通信连接；基站与云服务器建立无线通信连接；云服务器与人机远程交互模块建立无线通信连接；供电模块分别与终端、基站、云服务器、人机远程交互模块建立电性连接。本项目拟实现多区域的水质情况的实时检测与数据的共享，以及根据数据分析对水质情况的提前预测与危急警报的功能。先进性：（1）在水质检测系统中融入了深度学习技术，让水质情况像天气预报一样被百姓了解；（2）利用窄带物联网作为底层与云端的通信方式，更好地满足物联网的节点布局需求。独特之处：（1）采用100%的可再生能源——太阳能作为水质检测节点及终端供电模块的电力来源；（2）开放的云服务器API接口，可以为未来的合作伙伴提供良好的交互环境；（3）水质检测节点配备了溶解氧传感器、水深传感器、电导率传感器、浊度传感器、PH传感器、ORP传感器、叶绿素传感器、余氯传感器、温度传感器等，基本满足各种水质情况的数据采集。