水文预报在防洪减灾中起着非常重要的作用。由于气候变化和人类活动加剧，水文基本规律发生了深刻的变化，现有水文模型已不能满足社会经济持续发展的需求，多要素大数据驱动的新型水文预报技术已成为解决上述难题的必然途径。成果发展完善了变化环境下产汇流模拟理论，提出了洪水特征模式与参数地理规律大数据挖掘方法，建立了精细化水文模型与大数据驱动智能实时预报模型，首次构建了水利卫星遥感监测模型体系和水文预报云平台，实现了气象与水文两重集合洪水预报的对接，显著延长了预见期，提高了水文预报精度。本项目首次将大数据技术用于解决实时水文预报难题，取得了突破性成果。成果被14部国家与行业标准采用；申请发明专利22项，其中授权12项；获软件著作权15项。研究成果显著提升了我国水文预报科技水平，已应用到国家防总等15个单位，累计减少洪水灾害损失16亿元，取得了巨大的防洪减灾效益。