2005年至今，北京工商大学“智能信息处理与绿色计算团队”，依托5项省部级科研项目及10余项横向课题，对北京新兴桥、花园桥、京广桥、钱塘江三桥、杭州湾跨海大桥、下沙大桥等多座桥梁进行研究与实施，取得了多项研究成果，形成了桥梁结构健康监测评估与预测的成套系统，为桥梁结构健康状况的实时监测评估和预测提供了强大的技术支撑。并在桥梁结构健康监测静态数据分类与预测、动态数据的信号处理与识别以及桥梁数据集成迁移学习方面取得了较大技术创新与突破，提出了多种桥梁结构健康监测数据评估和预测方法，并基于这些方法自主研发了大数据桥梁结构健康监测评估与预测数据分析平台。项目负责人于重重教授。桥梁结构的使用期限长达几十年、甚至上百年，环境侵蚀、材料老化、荷载的长期效应、疲劳效应和突变效应等因素的耦合作用将不可避免地导致结构和系统的损伤积累和抗力衰减，从而抵抗自然灾害、甚至正常环境作用的能力下降，极端情况下将引发灾难性的突发事故。桥梁健康监测的基本内涵即是通过对桥梁结构状况的监控与评估，为桥梁在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况异常严重时发出预警信号，为桥梁的维护维修和管理决策提供依据与指导。并将其信息反馈于结构设计，促进相应的规范标准得到改进。主要技术指标有（1）各种桥梁监测传感器数据分析与处理。包括变形、振动、GPS、倾斜仪、静应变等。（2）提出了基于单视图多分类器协同半监督学习的桥梁监测数据分类处理方法（3）提出基于标记数据的迁移学习方法（4）提出了基于监督学习的LS-SVM的静态数据处理方法（5）提出了动态数据处理方法（6）基于大数据的桥梁结构健康监测评估与预测数据分析平台