本平台主要针对领域专家建立的深度学习平台，能够以非常简便的方式地对深度学习模型进行建模、训练、仿真、测试、分析、部署，而不需要了解底层的编程实现，将精力集中在模型和问题域本身，适用于工业、农业、医学、图像处理等领域，快速构建智能化应用。对于深度学习研究人员，由于平台提供了可视化的操作方式及分析手段，也可以提高研究效率。 平台客户端运行在Windows系统下，服务器端采用Linux内核设计，与业界流行的深度学习框架兼容，具有较高的运行效率。 平台支持： 传统的浅层学习算法，包含： 1）Logisti回归 2）随机森林 3）SVM支撑向量机 4）增强型BP神经网络 深度学习算法： 平台通过对模型组件的拖拽、连接等可视化操作，搭建深度学习模型，包含： 1）卷积神经网络 2）堆层叠自动编码器神经网络 3）深度信念网络 4）自定义结构深度模型 应用领域：面向具有一定数据基础、计划开展大数据应用的企业。