团队围绕音频信号增强和处理SoC芯片和系统终端的研发，配合网络系统目标任务为指向的任务指令，在云端对音频信号进行处理，从而达到并改善在物联网大数据环境下音频云处理的目的。团队成员共4名，其中教授1名，副教授3名，博士3名发明的回声消除（AEC）算法采用子带（Sub-band）技术，大幅度地降低了计算量，与传统的时间域最小平均二乘法（LMS）相比，其计算量降低到1/10以下；发明的比例归一化最小平均二乘法（PNLMS）针对回声的特点，采用独特的比例因子，加快了系统收敛速度，改善了抗干扰的能力，提高了系统的稳定性，领先于世界上各厂家的产品，对音频信号处理行业有很大的影响，获得美国TeleConnect杂志的最佳产品奖和Editors' Choices奖；发明的降噪（NR）算法，根据语音的特点，智能地区分语音和背景噪声，独创了动态频谱滤波算法（DSF—Dynamic Spectrum Filtering），具有计算量低、失真小、降噪深度调整简单等独特的优点，算法和技术世界领先。发明的反馈抑制算法（Feedback Cancellation）世界首创，是目前会场扩声啸叫抑制中最有效的方法。研发了音源定位算法（Sound Localization）并完成了演示样品，可应用于狙击手定位系统。