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基于水文模型的农业干旱评价技术

专利权人:河北工程大学

一、技术特点:干旱是一种严重的自然灾害,也是发生频率最高、影响最严重的自然灾害之一,开展多时间尺度干旱监测被认为是减轻灾害损失和影响的有效途径之一。本技术采用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型对多时间尺度干旱评价指标-标准化降水蒸散发指数(SPEI)进行优化,构建基于水文过程和多时间尺度的干旱监测指数标准化水分距平指数(SZI),从不同的时间尺度分析干旱的发生范围、频率等干旱特征。 二、创新点:利用具有物理机制的水文模型优化SPEI的计算过程,构建更符

具体了解该成果信息,请致电:18931021461

一、技术特点:干旱是一种严重的自然灾害,也是发生频率最高、影响最严重的自然灾害之一,开展多时间尺度干旱监测被认为是减轻灾害损失和影响的有效途径之一。本技术采用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型对多时间尺度干旱评价指标-标准化降水蒸散发指数(SPEI)进行优化,构建基于水文过程和多时间尺度的干旱监测指数标准化水分距平指数(SZI),从不同的时间尺度分析干旱的发生范围、频率等干旱特征。 二、创新点:利用具有物理机制的水文模型优化SPEI的计算过程,构建更符合实际的农业干旱监测指标。 三、应用范围:本指标可以广泛应用农业干旱监测中,有助于管理人员及时、直观、有效地了解干旱的特征,可为提升地区干旱监测水平,制定防灾减灾的应对措施及其水资源合理分配等提供科学的依据。 四、市场前景:通过构建完善的基础数据库,实现基础数据的共享。旱情监测数据可以及时在相关部门共享,能够有效、大面积、实时动态监测干旱地区旱情,对未来的旱情进行预测,使各地提前部署,做好抗旱救灾各项工作,加强农业生产管理,相关单位加强水资源的调度,高效利用水库等水利设施,减轻干旱影响。