精细的土壤空间分布信息是农业、国土、环保等部门的重要基础信息。本研究基于模糊数学理论、人工智能方法和地理信息技术提出了土壤资源快速详查新技术（Soil-Land Inference Model, SoLIM），研发了具有自主版权的软件系统（SoLIM Solutions 软件和CyberSoLIM在线平台），初步形成了一套基于地理环境相似性的地理变量空间变化推测理论与方法体系。该方法体系下包括地理环境协变量的获取研究、多源样点数据的甄别与可信度评价、基于地理环境相似性的空间变化推测模型、推测不确定性度量与修正、基于不确定性信息的补样方案设计等关键技术。 研究成果被列为美国农业部土地资源详查的主要方法，并作为 21 世纪土壤资源普查新技术被载入美国土壤资源普查的史册《Profiles in the History of the U.S. Soil Survey》。该项技术被评为2003年美国地理信息科学对美国国民经济发展有贡献的六大成果之一， 并在美国国会演示。相关软件系统已被美国、中国、加拿大、德国、英国、 日本、澳大利亚、荷兰等 40 多个国家的 100 多个单位采用。采用单位包括研究机构(大学和其他研究机构)、政府部门和企业,在国际上产生了广泛的影响。