本项目完成一套交通事故的VR模拟现场重现系统；完成大数据系统查询速度的提升方案；完成大数据环境下，主流公安技战法的算法实现。研究内容包括：（1）建立交通事故VR事故模拟分析系统。系统主要由两个部分组成，分别是碰撞参数VR编辑器和VR模拟系统。（2）根据有关部门提供的真实场景影像资料与事故数据，选取10个代表性强，种类不一的事故高发率地段场景。建立VR场景，用于模拟有纠纷的车祸。（3）优化涉车大数据及WIFI大数据平台的大数据查询速度，要求数据量在百亿级，数据容量在50TB以上数据查询速度能够比现有系统提升50%，统计分析效率提升50%。技术方法：（1）在VR模拟系统中，能够预设碰撞路径，碰撞时速，车辆类型等三个参数。建立事故车辆VR模型库，同时基于碰撞程度的不同，车辆碰撞后的形变程度也将以不同层次展现。（2）使用基于GPU实时计算的物理引擎，车辆行驶时使用刚体进行初始运动和碰撞检测，碰撞后的运动轨迹使用刚体进行模拟（包括运动位移、速度、角速度等），根据事故参数分析并触发区域化的VR实体形变效果，并结合人工智能算法给出车损分析报告。（3）涉车与WIFI大数据平台现有各类技战法10余种，主要应用类似分类、聚类、关联分析等统计分析方法，但没有具体采用算法来实现，考虑采用更高效的统计分析算法来实现技战法的具体逻辑，使期更高效与准确。