本项目主要针对人员考勤的应用需求，采用摄像机对出入口区域实施拍摄，图像输入计算机。通过自主开发的人脸识别软件进行运动目标检测、人脸检测、人脸识别等处理，最终获得人员的身份信息和登记时间，实现人员考勤。研究内容包括：（1）运动目标检测，检测出视频中每一帧图像里面的运动目标区域；（2）人脸检测，在运动目标区域中检测出人脸区域；（3）人脸识别，对检测到人脸区域进行人脸识别。本项目应用的主要技术包括：（1）为了提高人脸识别的速度，通过混合高斯（GMM）背景建模技术实现运动目标检测，获得运动目标的区域，缩小搜索范围；（2）在运动目标区域，通过AdaBoost算法训练人脸检测器，实现人脸检测，获得人脸区域；（3）为了提高人脸识别的准确率，在人脸区域，通过卷积神经网络（CNN）深度学习技术，实现人脸识别。