移动群体感知利用人们携带的移动智能设备完成各种大规模的感知任务。随着摄像头成为人们记录生活点滴的工具，以照片作为感知媒介的群体视觉感知成为目前广受关注的一种移动群体感知模式。移动群体感知的分布式数据采集方式导致大量冗余数据的产生，有选择地接收高效用数据是解决群体视觉感知数据在弱网络环境下传输的有效途径。本项目深入分析群体视觉感知数据选择需求，研究基于节点协作的数据选择方法。具体研究内容包括：（1）群体视觉感知任务与数据建模；（2）群体视觉感知数据价值评估；（3）群体视觉感知数据优选汇聚。本研究的意义在于一方面通过建立统一的任务与数据模型，使各种任务都能够无二义地被解析，通过发掘节点间的协作，督导节点进行数据采集，并通过数据选择，提高数据汇聚效率，另一方面从参与者与任务发布者的利益出发，促进群体视觉感知平台的良性发展，并为群体视觉感知在不同领域的应用提供方法和技术支持。