①技术性能指标;②技术的创造性与先进性;（1）以AVR高速单片机为微控制器，实现对整个硬件系统的精确控制。（2）以硅光电池作为传感器配合24位高精度AD采集芯片实现光照度采集控制。（3）利用BP神经网络算法对光照度AD采样值进行数据拟合。（4）利用计算机实现对高精度摄像头进行控制完成拍照。（5）利用高级计算机图像处理技术对拍摄的图片进行灰度化，二值化，平滑滤波等处理;利用高精度归一化计算方法对麸星进行检测统计。技术指标检测区域：25px2;检测精度：±2个;定位精度：±1平方毫米;光源色温：4500K〜4900k以测量的小麦近红外漫反射吸收光谱为分析对象，建立小麦各品质参数的近红外模型并利用模式识别技术开展小麦分类研究，运用相关算法建立了小麦籽粒蛋白质含量，湿面筋重量预测模型，能够准确地预测小麦蛋白质的含量，对面粉用途进行合理分类。③技术的成熟程度，适用范围;④应用情况及存在的问题完成中试，适应于实验室，粮库，面粉加工厂等企业部门使用，目前已在黑龙江省农业科学院谷物品质研究中心应用;可继续推广到省内各市县研究所，面粉加工厂等农业相关部门，与大型龙头企业合作扩大推广应用范围。