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基于深度学习的红枣品质自动分拣

专利权人:天津工业大学

依托天津市光电检测技术与系统重点实验室,研究基于深度学习的红枣外部品质自动分类方法,通过设计机械结构,使得红枣外部品质分拣实现机械化、智能化,从而取代繁重的人工分拣。 产品标志性成果的具体形式: ①红枣外部品质分拣设备机械结构实现:上料机构(链条排列上料)、传送机构(电机、传送带)、图像采集算法机构(触发器、光源、工业相机)和执行机构(空气压缩机、电磁阀)等组成。 ②红枣外部品质分拣设备软件系统实现:实现6路红枣品质分拣的红枣图像采集、显示、保存和处理功能,将处理结果通过串口通信控制电磁阀开关对吹气装置进

具体了解该成果信息,请致电:13920919382

依托天津市光电检测技术与系统重点实验室,研究基于深度学习的红枣外部品质自动分类方法,通过设计机械结构,使得红枣外部品质分拣实现机械化、智能化,从而取代繁重的人工分拣。 产品标志性成果的具体形式: ①红枣外部品质分拣设备机械结构实现:上料机构(链条排列上料)、传送机构(电机、传送带)、图像采集算法机构(触发器、光源、工业相机)和执行机构(空气压缩机、电磁阀)等组成。 ②红枣外部品质分拣设备软件系统实现:实现6路红枣品质分拣的红枣图像采集、显示、保存和处理功能,将处理结果通过串口通信控制电磁阀开关对吹气装置进行控制,实现红枣分拣的功能。 ③多路红枣外部品质分拣设备产量为1t/h,识别准确率达到了99%以上。