糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最重要的并发症之一，也是20-65岁人群中最主要的致盲原因。DR 的早期发现和有效治疗是控制糖尿病的最关键因素。而受限于医疗条件和人力资源的限制，目前DR的筛查率仍然很低，这已成为威胁人类健康的重大社会问题。本项目研发出了用于糖尿病视网膜病变早期筛查的DR自动分析系统，一是基于深度学习技术实现了眼底血管、黄斑中央凹、视盘、微动脉瘤、出血点、硬性渗出物等目标的自动检测、分割、参数分析和自动评级，辅助医生诊疗；二是基于大数据、数据库和互联网技术，构建了具有病情跟踪、远程诊疗、数据存储、人群统计分析功能的DR管理系统，能提供完善的患者个人健康档案和DR人群统计分析模型。本项目对提高糖尿病视网膜病变的预防和治疗水平、优化医疗资源配置、推动医疗诊断数字化水平具有重要意义。