纺织工业是我国国民经济的传统支柱产业和重要的民生产业，也是国际竞争优势明显的产业，在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业、增加农民收入、促进城镇化发展等方面发挥着重要作用。目前对织物结构的分析多由人工来完成，分析与检验过程多利用目测法（适用于组织结构和颜色较简单的单层织物）和拨拆法（适用于经纬密度较大的单层织物、组织结构和颜色相对复杂的织物）。由于人工检测对个人主观因素依赖性大，难免会受到视力、情绪、注意力、光照条件等因素的影响，难以保证识别质量，而且还需要耗费大量的人力、物力。本项目采用基于机器视觉的图像处理技术，主要研究织物组织结构的智能分析和识别，包括二维机织物和针织物的结构分析和参数测量方法，以及三维纤维织物的立体重建和参数测量。详细技术内容如下：(1)二维织物图像采集系统和基于双目视觉系统的三维织物数据采集系统；(2)高效智能的二维机织物组织结构分析和参数测量方法；(3)基于双目视觉系统的三维纤维织物图像重建和参数测量方法；(4)基于三维扫描仪的三维纤维织物结构重建方法；(5)高精度的三维纤维织物的参数测量方法。