交通运输大数据与粒计算创新团队，依托于应用数学辽宁省重点培育学科，吸纳统计学、应用数学、管理科学和计算机科学等中青年博士，发挥学科交叉优势基础上成立的综合型研究群体。 自组建以来，在团队成员的共同努力下，在如下理论研究上在国内外有一定的影响：揭示隐藏在数据中的规律性，挖掘数据的关联因素及变动趋势，从杂乱无章的数据中发现潜在价值；针对交通运输领域常见的排队、供应链问题，形成了对市场整体风险进行全方位评估方法；针对航运领域的风险评估及后评估问题，形成了多属性决策方法；对生物学数据进行提取有价值的生物学信息，形成辅助实现序列对比、基因识别、基因重组、基因表达、蛋白质结构预测的算法，特别是关于O-糖基化位点预测的论文被O-GlcNAc化发现者，美国约翰霍普金斯大学杰出教授Hart GW在其综述文章中引用并高度评价O-GlcNAcPRED：“该方法预测准确率明显高于其它预测程序，特别是在检测灵敏度方面”。