本项目力图将基于内容的图像检索技术(CBIR)应用到电子商务网站建设中, 并在电子商务系统中设计合理的图片内容检索相关反馈算法，形成良好的可视化检索和基于图像内容的个性化推介服务。 主要的关键技术及创新点: 1. 针对电子商务图片的特点，融合颜色、纹理、形状、关键点等底层特征进行特征提取，综合计算颜色、纹理和形状特征，根据用户偏好形成不同的权重并且做到自适应处理。 2. 运用相关反馈技术进行检索的优化。 将在文本检索领域提出的相关反馈(Relevance Feedback ,RF)技术被引入到基于内容图像检索领域，通过把人的参与引入到信息检索过程中 ,从而把检索模式从一次进行变成交互式的多次进行 ,并成为提高检索性能的有效方法.