近年人工智能技术已发生翻天覆地的变化，人机交互的方式也由原来的鼠键、触摸逐渐转变为最自然、最方便的语音交互。但语音交互不仅仅是语音识别技术，还涉及前端信号处理、口语理解、对话管理、语音合成以及后端资源服务等。为提供更流畅、更自然的语音交互体验，上海交大-思必驰联合实验室针对人机交互个技术难点进行前沿性的研究，目前已注册专利超过100项，在国际一流期刊和会议上发表论文80余篇，其中包括VDCNN抗噪算法模型、PSD新型解码框架等，多次在美国国防部和美国国家标准局的语音识别测评中取得冠军。上海交大-思必驰联合实验室研究成果VDCNN抗噪算法模型，在噪声语音识别的业界基准库Aurora 4 上取得7.09%的错词率，自2015年至今，始终保持单系统世界最低错误率，优于其他国际机构的10%的最好结果。PSD新型解码框架使整个搜索空间减少80%以上，比传统系统累计提高7倍，内存下降50%以上，大大提升语音识别搜索速度。具体展现产品：车萝卜HUD：全球第一款量产售卖的车载HUD产品，内嵌思必驰语音技术，实现全语音操控，解放双手，享受驾驶乐趣。语音输入板：超长的语音输入时间，超精准的实时中文识别，智能语音选词，不需选词挑字。小乐机器人：大华乐橙的首款智能育儿机器人，基于上海交大-思必驰的语音技术，实现5米远场交互，在复杂的家居环境底下，5米的识别率高达92%以上。