系统可以辅助医生 1）精确地诊断疾病；极大地减少漏诊和误诊的发生；2)预测患者疾病的发生、进展，从而为患者指定更加合理的早期治疗方案，减少过度治疗和治疗不当的发生。针对癌症这一对人类健康威胁最大的疾病的计算机辅助检测、诊断、预测和预后问题，具体地研究和开发了(1)基于乳腺、前列腺、肺以及头颈部癌高分辨率病理组织图像的病理标志物的定量分析，研究和开发基于乳腺癌、前列腺癌以及头颈部癌的计算机自动辅助检测、诊断、预测和预后系统；(2)基于乳腺、前列腺、肺以及头颈部癌高分辨率病理组织图像的病理标志物如淋巴细胞、癌细胞、腺体、腺管的分割；研究和开发特征提取算法描述各种病理标志物的形态特征和相互之间的分布以及关联性特征；(3)基于乳腺核磁共振图像以及X-光图像的分析，分割肿瘤区域，通过提取肿瘤区域的各种纹理、形态等特征，同时结合有效的机器学习算法，研究和开发多种类型癌症的计算机辅助检测、诊断、预测和预后系统。