本项目采集和收集大量涵盖典型射线焊接缺陷的底片，以用于构建射线焊接缺陷库，经过认真比对和归纳，通过缺陷表象、检测设备信息、检测技术信息、缺陷部位、缺陷原因、缺陷特征6个方面建立了标准缺陷的静态模型，构建了缺陷信息库。形成缺陷信息标准体系，通过应用库中的历史缺陷信息，为快速定位缺陷、处理缺陷提供了有力支持，同时为(新)员工快速掌握各种缺陷处理技能，学习前人经验提供了良好平台。对于需要被检测出的裂纹、气孔、夹渣、未融合和未焊透五种焊缝缺陷，选取最有效的特征参数直接影响到智能识别的算法难易程度，以及识别结果的准确率。经过多次试验，选取长宽比、圆形度、等效面积、缺陷目标与背景的灰度差、缺陷自身灰度偏差以及缺陷的相对位置六个特征来对缺陷进行分类识别。通过详细的需求分析、系统设计、系统实现，开发完成了一套焊缝缺陷图像信息管理系统,实现了大量底片信息和数字化图像信息的快速查询、统计等系统化的管理，实现了对典型缺陷的处理和分类管理，为后续缺陷的识别技术乃至缺陷自动检测技术的深入开展和应用搭建了基础平台。