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一种模式识别方法

专利权人:华北电力大学

一种基于免疫抗体网络的模式识别方法,用于模式识别。识别大体过程是:以随机抽取一定数目的各类训练样本,生成免疫抗体网络中的初始抗体,完成免疫抗体网络的初始化;以所有训练样本作为输入抗原,根据抗体生成算法对免疫抗体网络进行训练,有效提取各类训练样本的模式特征;反复训练免疫抗体网络,当连续两次训练结果一致时,训练终止并保存得到的免疫抗体网络,进行模式识别。本识别方法计算简便,无需人工设置参数与阀值,具有很高的正确识别率,适合于字体识别、故障诊断等计算机应用领域。

具体了解该成果信息,请致电:0312-7522349

一种基于免疫抗体网络的模式识别方法,用于模式识别。识别大体过程是:以随机抽取一定数目的各类训练样本,生成免疫抗体网络中的初始抗体,完成免疫抗体网络的初始化;以所有训练样本作为输入抗原,根据抗体生成算法对免疫抗体网络进行训练,有效提取各类训练样本的模式特征;反复训练免疫抗体网络,当连续两次训练结果一致时,训练终止并保存得到的免疫抗体网络,进行模式识别。本识别方法计算简便,无需人工设置参数与阀值,具有很高的正确识别率,适合于字体识别、故障诊断等计算机应用领域。