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基于机器视觉的金属零部件损伤非接触式检测方法

专利权人:安徽建筑大学

为提高各类机电设备制造企业进行零部件损伤检测的效率和可靠性,本项目提出了一种基于计算机视觉进行零部件损伤的非接触式检测的新方法。该方法通过图像采集设备获取损伤零部件表面显微纹理特征,并利用快速离散剪切波变换等方法,进行图像的分解和重构,得到各类信息子图,通过信息子图处理,提取其纹理特征,针对各类零部件,建立纹理特征与损伤状态之间的非线性映射。在此基础上,形成检测评判方法,实现基于机器视觉的金属零部件损伤非接触式检测。

具体了解该成果信息,请致电:0551-63828101

为提高各类机电设备制造企业进行零部件损伤检测的效率和可靠性,本项目提出了一种基于计算机视觉进行零部件损伤的非接触式检测的新方法。该方法通过图像采集设备获取损伤零部件表面显微纹理特征,并利用快速离散剪切波变换等方法,进行图像的分解和重构,得到各类信息子图,通过信息子图处理,提取其纹理特征,针对各类零部件,建立纹理特征与损伤状态之间的非线性映射。在此基础上,形成检测评判方法,实现基于机器视觉的金属零部件损伤非接触式检测。