我国近年来的大气环境状况已经成为科研工作者和广大人民群众关心的重要问题。随着科学技术的发展，科研工作者在数据监测和获取的方法手段上有了突破性的进展。大气环境状况可以通过站点观测、区域遥感和模式模拟等多种手段，在不同的时间尺度和空间尺度了解其变化发展的过程，并积累了大量的有价值的科学数据。这些科学数据一方面受到科研工作者的青睐，急需通过有价值的大气科学数据来开展相关方面的研究；另一方面大气环境基本状况也受到社会公众的广泛关注。如何共享大气环境数据，使数据在流动中实现其更大的科学意义和社会价值已经成为数据共享的一个重要问题。关键技术之一是大气科学数据的有效组织、显示和查询。大气科学数据形式多样，除具有有表格、矢量、栅格等传统的地学数据类型外，在空间和时间尺度上还具有空间维度多，时间序列长的特点。如何将这些数据有效的进行组织、方便在移动客户端上进行显示、查询是本项目需要解决的关键技术之一。关键技术之二是利用大数据技术构建大气环境反演系统。该系统可以利用观测、遥感和模拟数据，采用大数据分析技术中数据同化方法快速反演目标位置大气环境质量状况，为项目中提供的基于位置服务的大气环境状况查询功能提供算法支撑。本项目的创新之处是利用移动互联网平台开展大气环境数据的共享和社会公益服务。