遥感空间数据的可信度是决定航天科学探测和卫星对地观测等国家重大航天任务能否成功的关键信息，也是该领域国际研究前沿难题。以国际上先期开展的深空探测任务为例，高度依赖于遥感空间信息可信度的“进入、下降和着陆（EDL）”关键过程的成功率仅为50%。发展面向航天重大工程的遥感空间信息可信度新理论方法和关键技术成为保障国家航天重大战略实施的迫切需求。项目针对遥感空间信息可信度理论在航天重大工程实际应用中需要解决的关键难题，以遥感空间数据获取、处理和应用全过程的质量控制为主线，突破了遥感空间数据可信度量、可信处理和可信评估等核心技术难题，实现了技术创新的四个首次：1）首次设计并构建了航天重大工程的遥感空间信息可信度理论方法，建立了航天探测场景静态要素可信度量模型、航天器（传感器、平台）动态数据可信处理方法和海量空间数据产品可信评估技术；2）首次建立了多波束激光虚焦点成像模型和多法向平面控制几何检校技术，提高了嫦娥探月新型激光敏感器精避障探测的可信度；3）首次破解了颤振“探、分、补”技术难题，实现了卫星平台颤振的精密探测补偿；4）首次建立了海量空间数据产品通用二级抽样评估优化技术，实现了其可信度的科学准确评估。形成了自主知识产权的面向重大航天工程和相关行业空间数据质量控制技术新体系，实现了嫦娥探月、载人航天和测绘卫星等航天工程中遥感空间信息可信度保障的重大创新。