1）主要技术特点：该成果的特点是针对高速铁路巡检车捕获的接触网服役状态的高清图像,利用关键部位检测与配准方法,自动检测和定位接触网关键部位,然后,利用深度特征学习方法,自动检测和识别接触网关键部位鸟巢危害。与现有的接触网鸟巢人工巡视相比，具有检测和识别速度快、精度高等优点。 2）主要技术指标： (1)接触网鸟巢检测精度率：漏检率为0,虚警率<5% (2)接触网鸟巢检测的速度：>10fps 3）应用范围：可用于高速铁路巡检车接触网鸟巢危害的检测与定位，提高处理的效率和精度,也可拓展应用于电力高压输电线路基础设施服役状态的检测与识别。1）市场前景该成果可用于高速铁路和高压输电线路基础设施服役状态的检测与定位。 2）预期经济效益目前我国高速铁路运营总里程达2.2万公里,电力高压输电线路达169万公里。按每20公里配置一套装备，总市场规模大约为10万套。