工业设备的健康保障，是制造业质量提升的重要环节。基于工业大数据的分析方法的出现，为工业设备健康保障的智能化提供了重要手段。工业制造过程中产生的数据具有数据量大、多样性、分布广泛、异构(结构化，半结构化和非结构化数据并存)、增长速度快等特点。为了对这些海量数据进行深入分析，提取关键特征与信息，并将其应用到制造过程，从而实现制造过程的智能化。研发的工业设备智能健康保障系统是一个利用物联网技术采集设备的动态数据，通过大数据与人工智能技术对数据进行处理与分析，挖掘数据所包含的信息，发现设备运行的规律，实时监控设备状态，预测设备故障，提高设备运行质量的工业大数据分析系统。该系统主要包括数据采集、信号处理、数据分析模块。