领域：新材料产业 学校：华中科技大学职称：教授

类脑器件与脑启发式人工智能：利用氧化物材料等构建忆阻器，并进一步利用忆阻器来模拟大脑神经元、突触以及神经网络的功能；这一类脑启发式人工智能不依赖于超级计算机和编程，其本质是用物理器件模拟大脑的信息处理方式。研究目标有：1）人工神经网络，针对特定的应用场景开发小型人工神经网络；2）类脑芯片，将人工神经元和突触集成到芯片中，以实现类脑运算；3）人工大脑，由人工神经元和突触连接而成的大脑芯片。固态电池：固态锂离子电池代表了下一代锂离子电池的发展方向。在固态电池中，利用固体电解质替代传统电池中的液体电解质和隔膜。固态电池具有以下优点：1）无挥发性有机电解液，电池的安全性高；2）可快速充电；3）能量密度高；4）低自放电；5）电池设计的自由度大，可设计和制作多层化电池；6）可在高温下工作，固体电解质具有良好的耐热性，固态电池在200°C仍然可以正常工作。气体传感器及人工嗅觉：人工嗅觉系统主要由气体传感器阵列、信号预处理和模式识别三部分组成。我们将气体传感器阵列与人工神经网络相结合，同时完成气敏响应和智能模式识别，实现基于全硬件的人工智能嗅觉模拟。与人工智能相结合的传感器阵列可以模拟人或动物的嗅觉，帮助人类进行复杂的气氛分析和气味识别；人工嗅觉可用于：智能家居、环境监测、疾病检测、食品腐败监测、室内空气质量监测、有害气体检测等。...

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