《主要科研项目》:

[1] 全国统计科学研究项目(重点项目)，动态数据序列变异点检测及在预警监测中的应用，

                                                                                             2017.9-2019.9（主持）

[2] 江苏省研究生教育教学改革课题，博士研究生《数学模型》课程的双语教学改革研究，

                                              2017.9-2018.9（主持）

[3] 东南大学研究生精品课程建设项目，数理统计， 2007.12-2008.12（主持）

[4] 东南大学研究生精品课程建设项目，随机过程， 2010.12-2012.12（主持）

[5] 国家自然科学基金项目，一类经济计量模型的统计分析及其应用研究， 

                                              2016.01-2019.12（本人排第二）

[6] 国家自然科学基金项目，具有复杂相关结构的几类统计模型的理论与应用研究，

                                              2012.01-2015.12（本人排第二）

主要论著

[1] Chen, P. *, Yang, J. and Li, L.Y. Synthetic Detection of Change Point and Outliers in Bilinear Time Series Models,International Journal of Systems Science, 46(2), 284-293, 2015(SCI)

[2] Chen,P., Dong,L. , Chen, W.Y. and Lin,J.G.*Outlier Detection in Adaptive Functional-Coefficient Autoregressive Models Based on Extreme Value Theory, Mathematical Problems in Engineering,Volume 2013, Article ID 910828, 9 pages, 2013 (SCI)

[3] Chen,P., Li,L., Liu,Y. and Lin,J.G.*Detection of outliers and patches in bilinear time series models, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2010, Article ID 580583, 10 pages, 2010 (SCI)

[4] 陈平*，徐若曦、Metropolis-Hastings自适应算法及其应用，系统工程理论与实践, 第28卷，第1期，100-108，2008 (EI)

[5] 陈平*，陈钧、ARMAX时间序列模型异常点及异常点斑片的估计和检测，系统科学与数学，第30卷，第10期，1323－1333，2010

[6]Chen, Ping. Estimators and some behaviors for a partially linear model with censored data.

ActaMathematicaScientia, 1999, 19(3), 321-331(SCI)

[7] Chen, P.* Estimation and Detection of Outliers and Patches in Nonlinear Time Series Models. Proceedings in Computational Statistics 2010.Paris-France,August 22-27,2010

[8] 陈平*, 王成震，周俊，刘萍. 运用SAS软件对上证指数月线数据的综合预测分析，系统工程理论与实践, 第23卷，第6期，36-41，2003 (EI)

[9] 陈平*，达庆利. 运用SAS软件系统对我国农作物受灾及成灾面积的预测分析，系统工程理论与实践，第21卷，第4期，141-144, 2001

[10] Chen, Ping. Some nonparametric estimators and their properties under the competing riskscase.

Sankhy:The Indian Journal of Statistics, Series A, 1998,60(2),293-304.

[11] Chen, Ping. Nonparametric Bayesian estimation of survival function: Analysis of data on 289 patients of

oldmyocardial infarction. Sankhy:The Indian Journal of statistics, Series B, 1997, 59(3),313-325.

[12]Chen, Ping. Limit properties of PL-type estimator under competing risks case. Sankhy: The Indian

Journalof Statistics, Series A, 1996,58(2),264-272.

[13] Chen, P.*, Yan F R, Wu Y Y，and Chen,Y.Detection of Outliers in ARMAX Time Series Models. Advances

in Systems Science and Applications,9(1), 97-103, 2009

[14] 陈平. 相依竞争风险场合下生存函数的广义自相合估计，系统科学与数学, 1989, 9(3)，260-273.

[15] 陈平. 随机删失场合回归函数的核估计及强相合性，系统科学与数学, 1992, 12(4), 350-355.

[16] 陈平, 达庆利. 失业保险方案优化实施的Bayes决策, 系统工程学报,2000, 15(3), 217-222.

[17] 陈平，达庆利. 运用SAS软件系统对我国农作物受灾及成灾面积的预测分析，

系统工程理论与实践，2001，21(4), 141-144.

[18] 陈平, 达庆利. 我国农作物受灾及成灾面积的综合预测分析, 应用概率统计, 2000, 16(3),329-332.

[19] 陈平. 基于不完全观测的生存函数的非参数估计，应用概率统计, 1992,8(4), 337-342.

[20]Chen, Ping. Some large sample results for nonparametric estimators under the competing risks case.

应用概率统计, 1999, 15(1), 14-18.

[21] Chen, Ping. Weak convergence and bootstrap of bivariate product limit estimators under the bivariate

competing risks case. 数学研究与评论，1993, 13(4)，491-498.

[22] 陈平. 双边删失场合生存函数的非参数Bayes 估计的弱收敛性, 应用数学, 1994, 7(3), 337-342.

[23] 陈平. 竞争风险场合PL型估计的弱一致收敛性，应用数学, 2002, 15(3), 89-94.

[24] 陈平. 可能有多个变点的模型的统计推断，生物数学学报, 1993, 8(3),83-87.

[25] 陈平. 多变点模型的检验和估计及其性质，生物数学学报, 1997, 12(4),357-361.

[26] 欧红霞，李乐加，陈平(等). 抑郁症临床症状与P₃₀₀的相关研究.中华神经精神科杂志,

1995, 28(6), 343-345.

[27] 专利、著作版权等