首页 > 专家库
滕飞

领域:新一代信息技术产业 学校:西南交通大学职称:副教授

事云计算、医学信息学、工业大数据挖掘等方向的研究...

具体了解该专家信息,请致电:027-87555799 邮箱 haizhi@uipplus.com

教育背景

博士毕业于法国巴黎中央理工大学计算机科学与技术专业

工作经历

项目课题经历

主持国家自然科学基金一项,四川省科技计划项目两项,以及多项国家重点实验室开放课题等,参与包括国家重点研发计划、国家科技支撑计划、四川省科技计划重大项目等多项科研目[1] 2019.07-2021.12 主持,国家重点研发计划项目"基于第三方平台的多价值链协同技术与方法"(子课题) [2] 2019.01-2021.12 主持,四川省科技计划面上项目"面向新一代工业互联网体系的边缘计算能耗优化机制研究" [3] 2017.01-2019.12 主持,轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题"铁路勘测设计云平台关键技术研究" [4] 2018.10-2020.12 主研,四川省科技计划重点项目"基于大数据的多网融合条件下高速铁路灾害预警综合系统" [5] 2018.07-2020.12 主研,国家重点研发计划项目"区域综合科技服务工程应用集成技术研究" [6] 2017.12-2020.12 主研,四川省科技计划重大项目"基于分级诊疗体系的开放式一体化健康医疗产业应用智能云平台" [7] 2016.01-2019.12 主研,国家自然科学基金面上项目"多视图半监督聚类集成方法及应用研究" 结项 [1] 2016.07-2016.12 主持,华为大数据平台项目"大规模分布式软件系统瓶颈分析" [2] 2016.01-2017.12 主持,四川省科技计划项目"绿色数据中心能耗管理技术研究" [3] 2015.07-2017.06 主持,网络智能信息处理四川省高校重点实验室"基于容灾云的可靠性优化方法研究" [4] 2014.07-2016.06 主持,计算机软件新技术国家重点实验室开放课题"云计算环境下实时作业的容错技术研究" [5] 2013.01-2015.12 主持,国家自然科学基金"面向云计算实时服务的调度模型与算法研究" [6] 2013.01-2014.12 主持,中央高校基本科研业务费创新基金"基于数据密集型作业的实时调度理论研究" [7] 2015.07-2017.12 主研,国家科技支撑计划"科技业务云服务平台研发与应用示范" [8] 2014.10-2016.10 主研,国家科技服务业创新试点专项"科技云服务集成平台协同创新体系建设"

论文、成果、著作等

在国际、国内学术刊物及会议上发表论文30余篇,出版专著1部。Magoules F, Pan J, Teng F. Cloud-Computing: Data-Intensive Computing and Scheduling[M]. Chapman & Hall/CRC Press, 2012. 论文 [2020、2019、2018、2017、2016、2015、2014、2013、更早以前] 2020年 [1] 宁尚明,滕飞*, 李天瑞. 基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取[J/OL]. 计算机学报. 2020.(已接收) [2] 滕飞*, 刘鉴竹,祝锦烨,勾红叶. 高铁大风预警模式挖掘研究[J/OL]. 国防科技大学学报. 2020.(已接收) 2019年 [1] Yu L,Teng F*, Ning S, Li Y, Cui Z, Du S. A two steps method of resources utilization predication for large Hadoop data center[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2019-12.(在线出版) [2] Ma M,Teng F*, Zhong W, Ma Z. A Sentence-RCNN embedding model for Knowledge Graph Completion[C]. International conference on intelligent systems and knowledge engineering (ISKE). 2019. [3] 滕飞, 黄齐川, 李天瑞, 王晨, 田春华. 大规模序列分析框架的研究与实现[J/OL]. 计算机学报, 2019,:1-15. [4] 滕飞, 戴荣杰, 任晓春. 复杂网络的重叠社区发现并行算法[J/OL]. 西南交通大学学报, 2019,54(01):211-218. [5] Teng F, Ma M, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X. A Text Annotation Tool with Pre-annotation Based on Deep Learning[C]. The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM). 2019. [6] Teng F, Bai M, Li T. Automatic Labeling for Gene-Disease Associations through Distant Supervision[C]. IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2019. [7] Tang L, Teng F*, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X. Convolutional LSTM Network with Hierarchical Attention for Relation Classification in Clinical Texts[C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2019. [8] Chen J, Teng F*, Ma Z, Chen L, Huang L, Li X. A multi-channel Convolutional Neural Network for Automatic Disease coding[C]. International conference on intelligent systems and knowledge engineering (ISKE). 2019. [9] 朱立霞, 李天瑞, 滕飞, 彭博. 基于区间分类的螺旋图可视化边绑定方法[J]. 计算机科学, 2019,46(01):114-118. 2018年 [1] Yang Y, Teng F*, Li T, et al. Parallel Semi-supervised Multi-Ant Colonies Clustering Ensemble Based on MapReduce Methodology[J/OL]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2018, 6(3):857-867. [2] Ning S, Teng F*, Li Y. RUPredHadoop: Resources Utilization Predictor for Hadoop with Large-Scale Clusters[C]. CCF Conference on Big Data. Springer, 2018. [3] Lei F, Yu L, Shao B, Teng F, Zhou B. Large Scale Data Centers Simulation Based on Baseline Test Model[C]. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) Workshops, 2018. [4] 李勇, 滕飞*, 黄齐川, 李天瑞. 基于Spark的时间序列并行分解模型[J/OL]. 计算机科学与探索, 2018,:1055-1063. [5] 饶齐, 杨燕, 滕飞.基于多视图加权聚类集成的高速列车工况识别[J].中国科学技术大学学报,2018,48(01):35-41. 2017年 [1] Teng F, Yu L, Li T, et al. Energy efficiency of VM consolidation in IaaS clouds[J]. The Journal of Supercomputing, 2017, 73(2):782-809. [2] Teng F, Tang R, Li T. Ego-clustering based propagation prediction of time series in social networks[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2017:1-8. [3] Teng F, Tang R, Yang Y, et al. Temporal Prediction Model for Social Information Propagation[C]// International Joint Conference on Rough Sets. Springer, Cham, 2017:465-476. [4] 王宏杰, 滕飞*, 李天瑞. 模块度引导下的社区发现增量学习算法[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(04):556-564. [5] 杜圣东, 杨燕, 滕飞. 交通大数据:一种基于微服务的敏捷处理架构设计[J]. 大数据, 2017, 3(03):53-67. 2016年 [1] Yu L, Teng F*, Magoules F. Node Scaling Analysis for Power-aware Real-time Tasks Scheduling[J]. IEEE Transactions on Computers, 2016, 65(8):2510-2521. [2] 胡伟健, 滕飞*, 李灵芳,等. 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(8):2087-2091. [3] 邓聃婷, 滕飞*, 杨燕. 云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(3):44-48. [4] 王韬,杨燕,滕飞,冯晨菲. 基于RDDs的分布式聚类集成算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(7):1434-1439. 2015年 [1] Teng F, Yang H, Li T, et al. MUS: A novel deadline-constrained scheduling algorithm for Hadoop[J]. International Journal of Computational Science & Engineering, 2015, 11(4):360-367. [2] Teng F, Yu L, Li T. Node Scaling Scheduling of Real-Time Tasks in a Power-Aware Datacenter[C]// IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). 2015:96-101. [3] Teng F, Dai R, Wang H, et al. Accelerating Link Community Detection in Social Networks[C]// International Conference on Cloud Computing and Big Data. 2015:119-126. [4] Wu C, Li T, Teng F, et al. An improved PSO algorithm for community detection[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2015:138-143. [5] 张钧波, 李天瑞, 潘毅, 罗川, 滕飞. 云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法[J]. 软件学报, 2015, 26(5):1064-1078. [6] 关国栋, 滕飞*, 杨燕. 基于心跳超时机制的Hadoop实时容错技术[J]. 计算机应用, 2015, 43(10):2784-2788. [7] 李曌, 滕飞*, 李天瑞,等. 一种Hadoop中基于作业类别和截止时间的调度算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(6):28-31. [8] 易修文, 李天瑞, 张钧波, 滕飞. 不同MapReduce运行系统的性能测试与分析[J]. 计算机科学, 2015, 42(5):24-27. 2014年 [1] Teng F, Magoules F, et al. A novel real-time scheduling algorithm and performance analysis of a MapReduce-based cloud[J]. The Journal of Supercomputing, 2014, 69(2):739-765. [2] Teng F, Deng D, Yu L, et al. An Energy-Efficient VM Placement in Cloud Datacenter[C]// International Conference on High Performance and Communications (HPCC). 2014:173-180. [3] Zhang J, Li T, Teng F, et al. GMAPREDUCE: A Self-apaption MapReduce Framwork Based on Granular Computing.[C]// International Flins Conference. 2014:639-644. [4] Zhang Q I, Yang Y, Wang H, Teng F. A Framework for Overlapping Clustering[C]// International Flins Conference. 2014:500-505. [5] 邓聃婷, 滕飞*, 李天瑞,等. 基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(11):2054-2060. 2013年 [1] Teng F, Yang H, Li T, et al. Scheduling real-time workflow on MapReduce-based cloud[C]// International Conference on Innovative Computing Technology. 2013:117-122. [2] Yang Y, Rutayisire T, Lin C, Li T, Teng F. An Improved Cop-Kmeans Clustering for Solving Constraint Violation Based on MapReduce Framework[J]. Fundamenta Informaticae, 2013, 126(4):301-318. [3] Fan X, Teng F*, He H. Designing Contextualized Workflows in the Cloud[C]// International Conference on Advanced Cloud and Big Data. 2013:1-7. [4] 杨浩, 滕飞*, 李天瑞,等. Hadoop平台中空闲时间调度器的设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(10):125-130. 更早以前 [1] Teng F, Yu L, Magoules F, et al. Reliability comparison of schedulability test in ubiquitous computing[C]// International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing. 2011:550-562. [2] Teng F, Yu L, Magoules F. Scheduling Performance of Real-Time Tasks on MapReduce Cluster[C]// International Conference on Human-Centric Computing. 2011:365-374. [3] Teng F, Yu L, Magoules F, et al. SimMapReduce: A Simulator for Modeling MapReduce Framework[C]// Ftra International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2011:277-282. [4] Teng F, Magoules F. Resource Pricing and Equilibrium Allocation Policy in Cloud Computing[C]// IEEE International Conference on Computer and Information Technology. 2010:195-202. [5] Teng F, Magoules F. A new game theoretical resource allocation algorithm for cloud computing[C]// International Conference on Advances in Grid and Pervasive Computing. 2010:321-330. [6] Teng F, Magoules F. Future of grids resources management[M]// Fundamentals of Grid Computing: Theory, Algorithms and Technologies. 2009:125-142.

专利、著作版权等

一种高铁大风预警时限优化方法 202010156618.2 一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法 202010151549.6 一种基于频繁序列的高铁大风预警方法 202010156829.6 一种基于深度学习的电子病历ICD自动编码方法 202010151556.6 一种基于症状特征的疾病知识图谱检索方法 202010158279.1 一种基于知识图谱的电子病历ICD自动编码方法 202010156828.1 一种面向医学文本的实体关系联合抽取方法 2020ࣺᯬ
声明:本站专家信息来源于各高校官网。