教育背景
2013年获取英国诺丁汉大学计算机科学专业博士学位
工作经历
项目课题经历
目前主持国家自然科学基金课题1项、教育部留学回国人员科研启动费课题1项、中央高校基本科研业务费1项；先后参研国家863项目、国家自然科学基金项目、英国政府EPSRC项目等多项课题的攻关工作
论文、成果、著作等
[20] 邢焕来*，周新宇，王新汉，罗守喜，戴鹏麟，李克和杨辉。用于虚拟网络功能放置的整数编码Gray Wolf优化器。应用软件计算，76：575-594，2019.（SCI二区）
[19] 罗守喜，邢焕来和柯立。叶-脊柱数据中心网络中的最佳组播树构建。 IEEE系统期刊，在线发布，2019年.10.1109 / JSYST.2019.2918446（SCI二区）
[18] 邢欢来*，宋福宏，颜连山和潘玮。关于带有网络编码的组播路由：一种多目标人工蜂群算法。中国通信，16（2）：160-176，2019.（SCI四区）
[17] 邢焕来*，宋福宏，阎连山和潘玮。一种改进的人工蜂群算法，在基于网络编码的组播中实现负载均衡。软计算，23（15）：6287-6305，2019.（SCI三区）
[16] 邢欢来*，李赛飞，崔云鹤，颜连山，潘伟和荣容。具有网络编码的多播负载均衡混合EDA。应用软件计算，59：363-377，2017.（SCI二区）
[15] 邢焕来*，王兆远，李天瑞，李慧和荣容。具有网络编码的多目标组播路由的改进MOEA / D算法。应用软件计算，59：88-103，2017.（SCI二区）
[14]韩旭，阎连山，邢焕来，崔云鹤和李赛飞。软件定义网络中的链接故障检测：一种主动反馈机制。IET Electronics Letters，在线发布，53（11）：722-724，2017.（SCI四区）
[13]王兆元，邢焕来*，李天瑞，杨艳，曲容和潘毅。一种用于网络编码资源最小化的改进蚁群算法。IEEE Transactions on Evolutional Computation，20（3）：325-342，2016.（SCI一区）
[12] 崔云鹤，严连山*，李赛飞，邢焕来*，潘玮，朱建和郑小阳。SD-Anti-DDoS：软件定义网络中的快速高效的DDoS防御。网络与计算机应用学报，67：65-79，2016。（SCI二区）
[11] 邢欢来*，容曲，林白和季岳峰。在基于网络编码的多播中最小化编码操作：一种进化算法。应用智能，41（3）：820-836，2014.（SCI四区）
[10] Huanlai Xing *，容Qu，Graham Kendall和Ruibin Bai。一种用于网络编码资源最小化的面向路径的编码进化算法。运筹学学会杂志，65（8）：1261-1277，2014.（注：该论文被JORS期刊选为最具代表性的十篇优秀文章之一，该报道网址为http：// www。 palgrave-journals.com/jors/free_articles.html)（SCI四区，SSCI源刊）
[9] Huanlai Xing *和Rong Qu。一种用于双目标网络编码的组播路由问题的非支配排序遗传算法。情报科学，233：36-53，2013.（SCI二区）
[8] Huanlai Xing *和Rong Qu。一种基于网络编码的资源最小化问题的紧凑遗传算法。应用智能，36（4）：809-823，2012.（SCI四区）
[7] Huanlai Xing *和Rong Qu。基于人口的增量学习，可最大程度地减少网络编码资源。IEEE通信快报，15（7）：698-700，2011.（SCI三区）
[6] 邢焕来，季跃峰，林白和孙永梅。一种改进的量子启发进化算法，用于基于网络编码组播方案的编码资源优化。国际电子通讯杂志（AEU），64（12）：1105-1113，2010.（SCI四区）
[5] 邢焕来，季跃峰*，林白，刘欣，曲志坚和王晓玲。IP / DWDM网络中基于QoS的基于自适应进化的量子进化算法。计算机通信，32（6）：1086-1094，2009.（SCI三区）
[4] 邢焕来，刘鑫，邢金，林白和季岳峰*。WDM网络中基于QoS组播路由问题的基于多粒度进化的量子遗传算法。计算机通信，32（2）：386-393，2009.（SCI三区）
[3] 邢焕来，季跃峰*，林白和刘鑫。基于自适应进化的量子遗传算法求解QoS组播路由问题。电子学报，18（3）：525-529，2009.（SCI四区）
[2] 邢焕来，林白和季岳峰*。在IP / DWDM网络中使用QGA的QoS组播路由方案。中国邮电大学学报，15（4）：95-100，2008.（EI核心）
[1] 邢焕来，潘炜*，邹喜华。一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法。电子学报，35（10）：1044-1047，2007.（EI权威）
会议论文：
[13] 邢焕来*，宋丽，戴彭霖，罗守喜，李克和杨辉。具有负载平衡的延迟受限虚拟网络功能放置的PBIL。在过程中。ACM TURC 2019，中国成都，2019.（已录用）
[12] 王新涵，邢焕来*和杨洋。面向组播的虚拟网络功能放置：一种改进的遗传算法。在过程中。 ICSINC 2018，LNEE 550，第420-428页，中国禹州市，2019（EI收录）
[11]陈娟，邢焕来*，杨洋和徐乐喜。基于带有遗传算法的LSTM网络的网络流量预测。在过程中。 ICSINC 2018，LNEE 550，第411-419页，中国禹州，2019（EI收录）
[10] 崔云鹤，颜连山， 邢焕来，杨辉，金晨和潘玮。SD-HDC：软件定义的混合光学/电气数据中心架构。在过程中。 GLOBECOM 2017，新加坡，2017年。（EI收录）
[9] 邢焕来*，徐应，曲容和徐乐喜。一个PBIL，用于在基于网络编码的多播中实现负载平衡。在过程中。第16届国际计算科学及其应用会议（ICCSA 2016），第二部分，LNCS 9787，第34-44页，中国北京，2016年。（EI收录）
[8] 邢焕来*，曲容，徐乐喜和曲志坚。一种量子启发式进化算法，用于通过网络编码进行动态多播路由。在过程中。第16届IEEE国际通信和信息技术研讨会（ISCIT 2016），中国，青岛，2016年（EI收录）。
[7] 邢焕来*，宋福宏，王兆远，李天瑞和杨艳。一种改进的PBIL，用于在动态网络环境中最小化网络编码资源。在过程中。第2届IEEE计算机与通信国际会议（ICCC 2016），第1133-1137页，中国成都，2016。（EI收录）。
[6] 邢焕来*，宋福宏，王兆远，李天瑞，杨艳。网络编码资源最小化：一种改进的粒子群优化方法。在过程中。2016年第十二届国际移动Ad-Hoc和传感器网络国际会议，中国合肥，2016年（EI收录）
[5] 宋福宏，邢焕来*，夏志敏，等。一种用于在动态环境中最小化网络编码资源的多主体进化算法。在过程中。2016机电工程与信息技术国际会议（ICMEIT 2016），pp.62-65，西安，中国，2016。
[4]王兆元，邢焕来*，李天瑞，杨艳和曲容。具有网络编码的面向QoS的多媒体组播的改进MOEA / D。在过程中。第八届移动多媒体通信国际会议（Mobimedia 2015），2015。（EI收录）
[3]徐颖和邢焕来。组播路由的多目标跳跃粒子群算法。在过程中。第五届国际群体智能会议（ICSI），计算机科学讲义，第8795卷。（EI收录）
[2] 邢焕来和容曲。基于种群的增量学习，用于延迟受限的网络编码资源最小化。在：Proc。EvoApplications2011，意大利都灵，2011年。（EI收录）
[1] 邢焕来，邢金，林白和孙永梅。一种基于量子启发的进化算法，用于基于网络编码多播的编码资源优化。在：Proc。2008年国际语义，知识和网格国际会议（SKG2008），中国北京，第453-456页。（EI收录）
本书章节：
[1]季跃峰和邢焕来。一种用于网络编码资源最小化的可存储量子启发式进化算法。进化算法，InTech，2011年。
博士论文：
[1] 焕来兴。网络编码多播路由问题的进化方法。诺丁汉大学博士学位论文，2013年。请访问：http：//www.cs.nott.ac.uk/~rxq/supervision.htm
专利、著作版权等
[1] 一种基于蚁群优化算法的网络编码环境下资源优化方法（第一发明人，专利号：201410486183.2，已授权）
[2] 网络编码环境下优化负载均衡的方法（第一发明人，专利申请号：201710018414.0）
[3] 基于果蝇优化算法的带宽约束组播路由优化方法（第一发明人，专利申请号：201710209695.8）
[4] SDN网络中网络编码进行组播传输的方法（第一发明人，专利申请号：201710368670.2）
[5] 一种基于种群增量学习算法的虚拟网络功能放置方法（第一发明人，专利申ࣺᯬ
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