教育背景
2010.09-2011.09,美国北卡罗来纳州立大学,公派联合培养;
2006.09-2011.12,西南交通大学电气工程学院电力系统及其自动化,硕博连读,导师:何正友教授;
2002.09-2006.07,西南交通大学电气工程学院电气工程及其自动化,学士
工作经历
2015.10–至今, 西南交通大学电气工程学院,副教授;
2012.03-2015.10,西南交通大学电气工程学院,讲师;
项目课题经历
四川省应用基础研究项目,面向城市交通能源互联网的电动汽车光储充电站协同规划运行研究(自由探索型),2019/01-2020/12,在研,主持.
成都市软科学项目,成都市电动汽车智能充电导航系统运行模式研究,2018/05-2019/05,在研,主持.
中央高校基本科研业务费GF基金项目,复杂城市电网信息物理融合建模与抗毁性规划,2018/07-2019/07,在研,主持.
国家自然科学基金青年基金,基于动态概率模型的V2G运行模式下城市电网灾变机理与抗灾变能力研究,2013/01-2015/12,已结题,主持.
中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目,计及电动汽车接入的城市电网概率潮流计算,2013/01-2014/12已结题,主持.
国家自然科学基金面上项目,高铁牵引供电与区域电网相互作用及振荡机理研究,2015/01-2018/12,已结题,主研.
四川省科技厅国际合作计划,主动配电网概率潮流计算及安全可靠性评估,2015/01-2016/12,已结题,主研.
国家自然科学基金高铁联合基金重点项目,高速铁路牵引供电关键设备服役性态演变机理及系统健康诊断,2013/01-2015/12,已结题,主研.
国家自然科学基金高铁联合基金项目,高速铁路供电系统潜隐故障预警与快速诊断恢复方法研究,2012/01-2014/12,已结题,主研.
国家863科技计划项目,适应大规模间歇式电源接入的电网保护控制技术,2012/01-2014/12,已结题,子课题主研.
论文、成果、著作等
近5年学术论文
[1] Yang J , Dong H , Huang Y , et al. Coordinated optimization of vehicle-to-grid control and load frequency control by considering statistical properties of active power imbalance[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2018.
[2] 杨健维,杨鹤,张夏霖, et al. 基于换电规则优化与车辆-电池组匹配的电动公交车充换电站充电优化策略[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(8).
[3] 杨健维,苟方杰,黄宇,何正友.基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电分时电价制定策略[J].电网技术,2018,42(01):96-102.
[4] 杨健维,贾勇,,何正友,等. 利用随机响应的低频振荡模式估计方法比较分析[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(22):102-109.
[5] 杨健维,黄宇,王湘,等. 基于动态概率潮流的住宅区电动汽车代理商定价策略[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(21):5822-5830.
[6] Jianwei Yang,Yuan Yang, Jing Chen, Ling Fu, Zhengyou He .Determining the harmonic contributions of multiple harmonic sources using data clustering analysis[C].Smart Electric Distribution Systems and Technologies (EDST), 2015 International Symposium on IEEE Conference Publications,Year: 2015,Pages: 405 - 411, DOI: 10.1109/SEDST.2015.7315243.
[7] 黄 晶, 杨健维*,王湘,等. 下一目的地导向下的电动汽车充电引导策略[J]. 电网技术, 2017(7):2173-2179.
[8] 李 欣, 杨健维* ,戎骏,等. 基于实测数据的CRH380A型高速动车组特征谐波建模[J]. 铁道学报, 2017, 39(9):32-39.
[9] 陈斐泓, 杨健维* ,廖凯,等. 基于频率扫描的双馈风电机组次同步控制相互作用分析[J]. 电力系统保护与控制, 2017(24):84-91.
[10] 张夏霖, 杨健维*, 黄宇. 含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度[J]. 电网技术, 2016, 40(9):2630-2637.
[11] 刘彬彬, 杨健维*,廖凯,等. 基于转子动能控制的双馈风电机组频率控制改进方案[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(16):17-22.
[12] 张夏霖, 杨健维*,黄宇. 含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度[J].电网技术, 2016, 40(9):2630-2637.
[13] 黄 宇, 杨健维*, 何正友. 基于双层离散粒子群优化的智能小区车辆与家庭互动调度策略[J]. 电网技术,2015,39(10):2690-2696.
[14] 郭小敏, 杨健维*, 何正友. V2G模式下城市电网电压质量概率评估方法[J]. 电网技术,2015,39(10):2986-2992.
[15] 李朝阳, 杨健维*, 王玘, 何正友. 基于主元分析的牵引变电所互感器二次量异常故障在线识别方法[J].电力自动化设备, 2015,35(8):103-109.
[16] 贾 勇, 杨健维*, 孙斌, 廖凯, 何正友. 计及不确定性的电力系统随机响应模式估计方法[J]. 中国电机工程学报, 2015,35(11):2735-2742.
[17] 张 姝, 杨健维*,何正友等. 基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位[J]. 中国电机工程学报, 2015,35(10):2463-2470.
[18] 李小鹏, 杨健维*,何正友等. 一种新型电流极性比较式方向元件[J]. 中国电机工程学报,2015,35(6):1399-1405.
[19] Zhengyou H, Jianwei Yang, Qingfeng Zeng,Tianlei Zang. Fault Section Estimation for Power Systems Based on Adaptive Fuzzy Petri Nets[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(4):605-614.
[20] 王 湘, 杨健维, 何正友. 一种V2G模式下计及开断概率和负荷转移概率的配电网可靠性评估算法[J]. 电网技术, 2014,38(8):2213-2219.
[21] Wang X, He Z, Yang J, et al. Electric Vehicle Fast-Charging Station Unified Modeling and Stability Analysis in the dq Frame[J]. Energies, 2018.
[22] Zang T, Xiang Y, Yang J. The Tripartite Game Model for Electricity Pricing in Consideration of the Power Quality[J]. Energies, 2017, 10(12):2025.
[23] 李欣, 马晓兰, 杨健维*. CRH380A型高速动车组谐波电流特性分析及动态建模研究[J]. 铁道学报, 2017, 39(6):28-37.
[24] 王玘,林圣, 杨健维*,等. 基于网络分析法的高铁牵引供电系统维修方式决策[J]. 铁道学报, 2016(1):18-27.
[25] 孙仲民,黄俊, 杨健维*, 何正友. 基于切比雪夫窗的电力系统谐波/间谐波高精度分析方法[J]. 电力系统自动化, 2015,39(7):117-123.
[26] 郭小敏,黄俊, 杨健维*,何正友. 潮流介数理论在输电网断线风险评估中的应用[J]. 电网技术, 2015,39(2):486-493.9.
专利、著作版权等
专利
[1] 杨健维,郭小敏,何正友,王湘,含电动汽车的城市电网超负荷量的计算及切除方法,2016.10.12,中国,ZL 201510130053X.
[2] 杨健维,黄宇,王湘,何正友.一种居民小区电动汽车充放电控制方法[P].发明专利,2015,CN201510471445,已授权.
[3] 杨健维,张夏霖,黄宇. 含光伏智能小区电动汽车与可控负荷两阶段优化调度方法[P].发明专利,2016,CN201610326047,已受理.
[4] 杨健维,黄晶,何正友.考虑配网电压暂降导致电动ࣺᯬ
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