。2003年西南交通大学毕业留校任教。2014年在美国俄克拉荷马州立大学，2017年8月在新加坡国立大学，2018年11月在英国利兹大学做访问学者，2017年7月赴法国参加IFAC会议并做论文报告

科学研究 主持的科研项目: 2019年3月-2020年12月 四川省科技厅应用基础研究项目《基于模型与数据融合的车载电力电子变压器故障诊断方法研究》项目编号：2019YJ0210 2018年6月-2019年6月 企业横向课题《光电部件外观质量检测系统》 2017年1月-2019年12月 国家自然科学基金青年项目 《基于信息测度的高速列车转向架故障诊断与健康评估方法研究》 项目编号：61603316 2018年1月-2019年12月 国家工程中心开放课题 《基于深度学习的高速列车电力电子变压器故障诊断方法研究》 2016年度成都市科技人才创新创业项目 《电气化铁路同相供电系统》 项目编号：2016-RC03-00002-HZ 2015年6月-2017年6月 中央高校基本科研业务费专项资金资助 《基于信息测度的高速列车转向架故障特征分析方法研究》项目编号：2682015CX025 2011年~2013年 中央高校基本科研业务费专项资金项目《掌纹特征提取与识别方法研究》项目编号：SWJTU11BR039 参与的科研项目: 2018年1月~2022年12月 国家自然科学基金重点项目《车载大功率电力电子变压器鲁棒容错控制》 项目编号：61733015 2018年1月~2020年12月 国家重点研发计划《高铁白车身机器人智能焊接拼接装技术研究》项目编号：2017YFB130340203 2015年1月~2019年12月 国家自然科学基金重点项目 《动态迟滞非线性系统建模、控制与应用研究》项目编号：61433011 2019年1月-2022年12月 国家自然科学基金面上项目《检测、诊断和定位轨道电路微小及早期故障的动态分布式方法》 项目编号：61873215 2018年1月-2021年12月 国家自然科学基金面上项目《基于时空多尺度迭代学习的高速列车精确运行控制方法研究》 项目编号：61773323 2019年3月-2020年12月 四川省科技计划重点项目《搜救机器人关键技术及应用研究》 项目编号：2019YFG0345 2017年1月~2019年12月 企业横向课题《铁路变电站巡检机器人研发》 2012年1月~2016年12月 国家自然科学基金重点项目《基于监测数据的高速列车服役安全性态评估的关键问题研究》 项目编号：61134002 2014年~2016年 国家自然科学基金青年项目《基于故障暂态量时频联合分析的高压输电线路保护与故障定位方法研究》项目编号：51307145 2014年1月~2016年1月 国家自然科学基金青年项目《动态未知的异质非线性多智能体系统协调跟踪控制》项目编号：61304166 2012年1月~2015年12月 国家自然科学基金面上项目《进化膜计算机理与模型研究》项目编号：61170016 2012.06-2015.06 国家哲学社会科学基金项目《人道救援物流网络快速成型机理与运行模式研究》项目编号：12BGL053 2012年1月~2015年6月 国家重点实验室项目《高速列车安全性态特征分析与评估》 项目编号：2012TPL-T06 2013.12-2017.07 D类横向《危险品应急处置技术研究》 中国工程物理研究院委托 项目编号VR01HX11041302711040 2005-2008 国家自然科学基金《复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型》项目号：60572143

学术论文 [1] D. Huang , Y.Fu , N.Qin*, S.Gao, Fault Diagnos is of High - Speed Train Bogie Based on LSTM NeuralNe twork, Science China -Information Sciences , Accepted, 2018 A++ [2] Su Liyuan, Ma Lei, Qin Na*, Fault Diagnosis of High-speed Train Bogie by Residual-squeeze Net, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Accepted, 2019 A++ [3] K.Liang , N.Qin, D.Huang *, and Y.Fu , Convolutional Recurrent Neural Network for Fault Diagnosis of High-Speed Train Bogie, Compexity, vol.2018, DOI10.1155/2018/4501952, 2018. A [4] Tao Y , Lei M , Na Q *. Adaptive Cooperative Tracking Control of Multi-Agent Systems With Unknown Actuators Hysteresis[J]. IEEE Access, 2018:1-1. A+ [5] Yong Yang, Lei Ma, Deqing Huang, Na Qin*. Output Feedback Repetitive Learning Control of Electro-Hydraulic Actuator of Lower Limb Rehabilitation Exoskeleton. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING,2018 A [6] Yuanzhe Fu, Deqing Huang, Na Qin*, Kaiwei Liang, Yang Yang. High-Speed Railway Bogie Fault Diagnosis Using LSTM Neural Network. The 37th Chinese Control Conference, Wuhan, China, July 2018 B+ [7] Kaiwei Liang, Na Qin, Deqing Huang*,Lei Ma. 1D Convolutional Neural Networks For Fault Diagnosis of High-speed Train Bogie, The 23thInternational Conference on Digital Signal Processing, Shanghai, China, Nov.2018 [8] Liyuan Su, Lei Ma, Na Qin*, etc. Fault Diagnosis of High-speed Train Bogie Based on Spectrogram and Multi-channel Voting. DDCLS2018, Enshi, China, May 2018. [9] Yang Yang, Na Qin, Deqing Huang, Yuanzhe Fu. Fault Diagnosis of High-speed Railway Bogies Based on LSTM，2018 International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems，Hangzhou, China, August 2018 [10] Awais Shah, Deqing Huang, Yixing Chen, Xin Kang and Na Qin*. Robust Sliding Mode Control of Air Handling Unit for Energy Efficiency Enhancement. Energies. Vol.10, No.1815, 2017. A+ [11] 冯玎，林圣，张奥，孙小军，秦娜*. 基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究. 电机工程学报，2017 , 37 (7) :1937-1945 A+ [12] Na Qin, Yongkui Sun, Pengju Gu, Lei Ma. Bogie Fault Identification Based on EEMD Information Entropy and Manifold Learning. The 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control, Toules, France, July 2017. A [13] Daochao Tang, Na Qin*, Weidong Jin. Fault Diagnosis of Single Yaw Damper Utilizing Hierarchical Multi-class Classifier. Journal of Computers Vol. 28, No. 5, 2017, 94-104 [14] Qin Na, Yongkui Sun, Lv Qian Yong, Weidong Jin. Deterioration Rate Estimation of High Speed Train Bogie Unit Based on Copula Function. The 35th Chinese Control Conference, Chengdu, China, 2016. B+ [15] Sun Yongkui, Qin Na*, Yu Zhibin, Jin Weidong. An approach to recognize air spring failure of high-speed trains using Lipschitz exponents. The 35th Chinese Control Conference, Chengdu, China, 2016. B+ [16] 秦娜，蒋鹏，孙永奎等. 基于EEMD排列熵的高速列车转向架故障特征分析[J]. 振动.测试与诊断. 2015(05): 885-891 A [17] 秦娜, 金炜东, 黄进等. 高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析[J]. 控制理论与应用, 2014，31(09):1245-1251. [18] 秦娜，王开云，金炜东，黄 进，孙永奎. 高速列车转向架故障的经验模态熵特征分析. 交通运输工程学报，2014,14(1):57-64 [19] 秦娜，金炜东，黄进，李智敏，刘景波. 基于EEMD样本熵的高速列车转向架故障特征提取. 西南交通大学学报，2014,49(1):1-6 [20] 秦娜，金炜东，黄 进，苟先太，蒋 鹏. 高速列车转向架故障信号的小波熵特征分析. 计算机应用研究，2013,30（12）：3657-3663 [21] Na Qin，Weidong Jin，Jin Huang，Peng Jiang，Zhimin Li. High-speed Train Bogie Fault Signal Analysis Based on Wavelet Entropy Feature. 3rd International Conference on Advanced Engineering Materials and Technology, 2013, Zhangjiajie,China [22] 秦娜，金炜东，黄 进，李智敏，刘景波. 基于EEMD的高速列车转向架故障诊断. 计算机工程，2013,39（12）：1-4