2009—2013 西南交通大学 信息科学与技术学院 信号与信息处理 博士 2004—2007 西南交通大学 信息科学与技术学院 控制理论与控制工程 硕士 2000—2004 西南交通大学 计算机与通信工程学院 自动化 学士

2013—至今 西南交通大学 电气工程学院 教师，从事轨道交通信息化与智能化、智能视觉与智能系统方面的科研、教学工作 2017—2018 云计算与智能技术省高校重点实验室 博士后 2016—至今 交大运达电气 技术顾问 2015—2016 美国乔治梅森大学 计算机科学系 访问学者

科学研究（部分） [1] 国家自然科学基金项目（61703350），主持 [2] 四川省科技计划项目（2015JY0141），主持 [3] 四川省教育厅重点项目（17ZA0392），主持 [4] 中央高校科技创新项目（2682014cx024），主持 [5] 西南交通大学博士创新基金项目，主持 [6] 国家科技部重点研发计划项目（2018YFB1201603），主研 [7] 国家自然科学基金委高铁联合基金项目（U1834203），参与 [8] 四川省科技厅重点研发项目（17ZDYF1517），主研 [9] 牵引动力国家重点实验室自主课题（2019TPL-T19），主研 [10] 国家自然科学基金项目（61071184），参与 [11] 国家自然科学基金委联合基金项目（60776826），参与 [12] 轨道交通国家实验室国家级项目，参与 [13] 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心国家科技支撑计划项目，参与 横向项目（部分） [1] 高铁及其弓网智能检测与监测系统，课题负责人 [2] 牵引变电所无人值守监控系统，项目负责人 [3] 牵引变电所智能辅助系统，分项负责人 [4] 成都市应急联动指挥系统，主研 [5] 铁道部客运专线固定设备综合维管系统，参与 [6] 武汉铁路供电调度管理系统，参与 [7] 四川省土地管理系统，主研 [8] 交大许继EMIS管理系统，项目负责人 [9] 成都铁路水电事故抢修管理系统，项目负责人 [10] PSMIS牵引供电运营管理系统，参与

学术论文(部分) [1] Wei Quan, T. Li, S. Gao, and J. Chen. Visual Tracking with Multiple Hough Detectors. Image and Vision Computing, Elsevier, 2017, 66. DOI: 10.1016/j.imavis.2017.08.001. (SCI） [2] Wei Quan, Z. Liu, J. Chen, and D. Liang. Adaptive Relay Detection Using Primary and Auxiliary Detectors for Tracking. Multimedia Tools and Applications, Springer, 2016, 1-15. (SCI) [3] Wei Quan, Y. Jiang, J. Zhang, and J. Chen. Robust Object Tracking with Active Context Learning. The Visual Computer, Springer, 2015, 31(10): 1307-1318. (SCI) [4] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Robust Object Tracking using Enhanced Random Ferns. The Visual Computer, Springer, 2014, 30(4): 351-358. (SCI) [5] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Adaptive Collaborative Tracking for Multiple Targets. Measurement Science and Technology, IOP, 2012, 23(12): 125407. (SCI) [6] Wei Quan, Y. Liu, X. Lu,T. Li, Y. Wang, C. Jia, J. Chen. Robust Visual Tracking Using Multiple Detectors by Trajectory Entropy Minimization. International Workshop on Advanced Algorithms and Control Engineering (IWAACE 2018), 2018. (EI) [7] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Mesh-Shrink: Real-Time Fast Moving Object Tracking with Sporadic Occlusion. International Conference on Information and Multimedia Technology (ICIMT 2012), 2012.12. (EI) [8] D. Liang, A.P. Darko, Z. Xu and Wei Quan. The Linear assignment method for multi-criteria group decision making based on interval-valued pythagorean fuzzy bonferroni mean. International Journal of Intelligent Systems, 2018. (SCI) [9] D. Liang, D. Liu, and Wei Quan. Information Aggregation of Hesitant Fuzzy Interval Sets for Multi-criteria Decision Making. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018, 20(2):38-51. (SCI) [10] W. He, Z. Li, S. Yang, and Wei Quan. SV-FVDM: A Synthetic Vision based Full Velocity Difference Model for Interactive Traffic Simulation. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018. (SCI) [11] D. Liang, A. Kobina, and Wei Quan. Grey Relational Analysis Method for Probabilistic Linguistic Multi-criteria Group Decision Making Based on Geometric Bonferroni Mean. International Journal of Fuzzy System, 2017, (1): 1-11. (SCI） [12] Z. Hua, X. Chen, and Wei Quan. Track Section Occupancy Detection Model Based on Infrared Ray Sensor and Time-Series Change Rate Matching. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(4): 1079-1087. (SCI) [13] L. Yang, T. Zhang, J. Chen, P. Dai, Wei Quan, K. Wang, and Z. Wang. Motion Simulation of the Inner Hair Cell Stereocilia. IEEE Computing in Science and Engineering, 2013, 15(2): 27-33. (SCI) [14] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, and B. Liu. Enhanced sensitivity of ammonia sensor using graphene/polyaniline nanocomposite. Sensors and Actuators B, 2013, 178: 485-493. (SCI) [15] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, and B. Liu. A room temperature methane sensor based on graphene nanosheets/polyaniline nanocomposite thin film. IEEE Sensors Journal, 2013, 13(2): 777-782. (SCI) [16] 权伟, 陈锦雄, 余南阳. 在线学习多重检测的可视对象跟踪方法. 电子学报, 2014, 42(5): 875-882. (EI) [17] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳. 基于霍夫蕨的实时对象跟踪方法. 西南交通大学学报, 2014, 49(3): 477-484. (EI) [18] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳, 邢琪. 基于分层检测的人体膝关节前交叉韧带定位方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(12): 1862-1867. (EI)

发明专利（部分） [1] 基于网格收缩的对象跟踪方法. 专利号 201110000750.5. 第一发明人. 已授权. [2] 基于单纯形法的对象跟踪方法. 专利号 201110000733.1. 第一发明人. 已授权. [3] 自适应运动相关协作多目标跟踪方法. 专利号 201110209402.9. 第一发明人. 已授权. [4] 一种基于随机蕨的自举弱学习方法及其分类器. 专利号 201210180065.X. 第一发明人. 已授权. [5] 一种基于主动场景学习的对象跟踪方法. 专利号 20121ࣺᯬ