2016年9月毕业于荷兰莱顿大学获得工学博士学位。 2009/09-2012/06，西南大学，计算机与信息科学学院计算机科学与技术系，工学硕士 2005/09-2009/06，西南大学，计算机与信息科学学院计算机科学与技术系，工学学士

科研项目 1. 国家自然科学基金青年项目“基于深度语义哈希的大规模图像检索算法研究”（61806168），2018-08，主持； 2. 西南大学博士启动基金“基于深度学习的大规模图像检索算法研究”（SWU117059），主持； 3. 重庆市留创计划创新类项目“基于深度学习的课程智能答疑系统算法设计与分析”（CX2018075），主持； 人才计划项目 1. 重庆市高层次人才计划（海外高层次人才），2017年，计算机科学与技术； 2. 上海市杨浦区高层次人才计划（海外高层次人才），2018年，大数据智能化；

期刊论文 (1) Song Wu, Ard Oerlemans, Erwin M. Bakker, Michael S. Lew*, Deep Binary Codes for Large Scale Image Retrieval, Neurocomputing, 2017, 257: 5-15 (2) Song Wu, Ard Oerlemans, Erwin M. Bakker, Michael S. Lew*, A Comprehensive Evaluation of Local Detectors and Descriptors, Signal Processing: Image Communication, 2017, 59: 150-167 (3) Yanming Guo, Yu Liu, Ard Oerlemans, Songyang Lao, Song Wu, and Michael S. Lew*. “Deep learning forvisual understanding: A review.” Journal of Neurocomputing, vol187, 2016. (Google citations: 600) 会议论文 (1) Wu S., Michael S. Lew, Image Correspondences Matching Using Multiple Features Fusion, the 14th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2016. (CCF-B) (2) Wu S., Michael S. Lew, Comparison of Information Loss Architectures in CNNs, Pacific RIM Conference on Multimedia (PCM), 2016. (CCF-C) (3) Wu S., Michael S. Lew, RIFF: Retina-inspired Invariant Fast Feature Descriptor, the 22nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2014. (CCF-A) (4) Wu S., Michael S. Lew, Salient Features for Visual Word based Image Copy Detection, International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2014. (CCF-B) (5) Wu S., Michael S. Lew, Evaluation of Salient Point Methods, the 21st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2013. (CCF-A) 学术专著 Song Wu, Large Scale Visual Search, Leiden University Press, 2016.12 (ISBN: 9789463321174)