于2004年获得南京大学物理专业学士学位。2004-2011在美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech），分别获得该校物理专业硕士学位、工业与系统工程硕士学位和物理专业博士学位。 2011年至2013年在美国东北大学（Northeastern University）担任博士后研究员，师从复杂网络领域的领军人物Laszlo Barabasi教授。2013年至2015年在美国伦斯勒理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）继续博士后工作。

在研项目： 国家人才计划启动经费300万（2016-2018) 西南大学配套启动经费200万 （2015-2020) 自然科学基金青年项目“基于文献数据的科研兴趣转移行为模式及统计规律的研究” （2017-2019) CCF-腾讯犀牛鸟“基于社交网络拓扑结构和用户画像的信息传播控制研究”（2016-2017)

T. Jia*, D. Wang* and BK Szymanski*, Quantifying patterns of research-interest evolution; Nature Human Behaviour , 1, 0078, (2017) P.R. Kulkarni, T. Jia, S.A. Kuehne, T.M. Kerkering, E.R. Morris, M.S. Searle, S. Heeb, J. Rao, and R.V. Kulkarni; A sequence-based approach for prediction of CsrA/RsmA targets in bacteria with experimental validation in Pseudomonas aeruginosa; Nucleic Acids Research, 42, 6118-6124 (2014) T. Jia, Y-Y. Liu, E. Csóka, M. Pósfai, J-J. Slotine and A-L. Barabási; Emergence of Bimodality in Controlling Complex Networks; Nature Communications, 4, 2002 (2013) T. Jia* and R.V. Kulkarni*; Intrinsic noise in stochastic models of gene expression with molecular memory and bursting; Physical Review Letters, 106, 058102 (2011) T. Jia* and R. V. Kulkarni*; Post-transcriptional regulation of noise in protein distributions during gene expression; Physical Review Letters, 105, 018101 (2010)