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张自力

领域:新一代信息技术产业 学校:西南大学职称:教授

多Agent系统、Bio-Inspired AI、海量数据统计与分析...

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教育背景

计算机科学学士(四川大学),计算机组织与系统结构硕士(哈尔滨工业大学),计算机科学与信息系统博士(澳大利亚Deakin大学)

工作经历

项目课题经历

从1986年开始从事专家系统和近似推理方面的研究,提出了推理过程可视化的概念和方法,在《计算机学报》(1989,1992,1995),"International Journal of Approximate Reasoning" (1993)等发表了多篇论文。从1998年开始转向多Agent系统和混合智能系统,提出了基于Agent的混合智能系统框架,标志性成果已由Springer以专著形式出版(LNAI2938,2004),并在金融投资规划和石油勘探分析等领域成功应用。在国际上率先提出了能有效整合数据挖掘的归纳能力和Agent的推理能力的基于Agent的数据挖掘框架(AAI, 17(5-6),2003),提高了Agent系统的智能性和数据挖掘系统的动态适应性。这一创新成果特邀在 AIS-ADM国际会议上作大会报告(LNCS 3505, 2005),随后又成功运用于基因芯片数据分析(IEEE IS, 24(5), 2009)。 目前承担有国家科技支撑计划、“863”、教育部-中移动科研基金等课题。主要研究集中在Bio-inspired Aritficial Intelligence, Agent-Data Mining Interaction and Integration, Semantic Technology and Big Data Analysis.

论文、成果、著作等

从1989年开始,先后在《计算机学报》、“Int. J. of Approximate Reasoning ”、“Applied Artificial Intelligence”、 “IEEE intelligent Systems”、“BMC Bioinformatics”等国内外学术刊物及“自治代理与多代理系统国际联合学术会议”(AAMAS),“亚太地区人工智能国际学术会议”(PRICAI)等高水平国际会议发表了100余篇论文

专利、著作版权等

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