2004年9月至2008年7月在电子科技大学示范性软件学院攻读学士学位，在成功获得学士学位后，受国家留学基金委资助，于2008年8月通过国家公派项目前往爱尔兰都柏林理工大学攻读博士学位，2012年10月成功获得博士学位

2012年回学院任教至今

以负责人的身份主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部留学回国人员资助项目、中央高校基本业务费项目、电子五所开放基金等纵向项目；是国家自然科学基金广东联合基金重点项目的主要研究人员；同时作为主研人员也参加了各种横向、纵向项目的研究开发工作。

在国内外各级学术期刊和会议上发表10余篇学术论文。Zhe Xiao, Yi Ding, Tian Lan, Cong Zhang, Chuanji Luo and Zhiguang Qin，Brain MR Image Classification for Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Multifeature Fusion，Computational and Mathematical Methods in Medicine，2017 (3) :1-13; 肖哲，秦志光，丁熠，等；基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法[J]；计算机工程与设计; Yi Ding, Rongfeng Dong, Tian Lan, Xuerui Li , Guangyu Shen, Hao Chen,Zhiguang Qin. Multi-modal brain tumor image segmentation based on SDAE. International Journal of Imaging Systems and Technology . 2017; 秦志光, 陈浩, 丁熠, 蓝天, 陈圆, 沈广宇. 基于多模态卷积神经网络的脑血管提取方法研究，电子科技大学校庆60周年专辑. 2016 Vol. 45 (4) 573-581; 肖哲;秦志光;丁熠;蓝天;于跃，基于低尺度词袋模型的图像快速分类方法，电子科技大学学报（自然版），2016 Vol.46(6) 997-1001; Zhe Xiao, Ruohan Huang, Yi Ding, Tian Lan, RongFeng Dong, Zhiguang Qin, Xinjie Zhang, Wei Wang. A Deep Learning-Based Segmentation Method for Brain Tumor in MR Images. 6th IEEE International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences (ICCABS), 2016. 1-6; Zhiguang Qin ; Fei Wang ; Zhe Xiao ; Tian Lan ; Yi Ding. Brain tissue segmentation with the GKA method in MRI, IEEE International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP) 2016, 273-276; Ariyo OLUWASANMI，Zhi-guang QIN, Tian LAN，Yi DING，Brain Tissue Segmentation in MR Images With FGM，AICS2016 （2016人工智能与计算机科学国际会议），2016; Yi Ding, Cong Zhang, Tian Lan, Xinjie Zhangy,、Zhiguang Qin ，Classification of Alzheimer’s Disease Based on the combination of Morphometric Feature and Texture Feature ，2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. 409-412

申请发明专利6项。