教育背景
2007年博士毕业于美国North CarolinaState University (NCSU)大学计算机科学系。
工作经历
项目课题经历
主持研发了云计算虚拟实验室系统（2008年国内率先）、云数据中心调度系统（国内华为公司2009年第一批云计算项目）、无线射频识别系统（RFID）中间件系统ARMMS（与四川九洲集团合作）、Hadoop节能调度系统（与腾讯公司合作）和OpenStack综合智能优化调度系统（与华为公司合作）、率先研发基于深度学习的人脸识别和驾驶员安全驾驶行为检测产品；率先研发基于深度学习的科技论文质量自动评估方法与产品。其研发成果被华为公司、腾讯公司、四川九洲集团公司和学校实验中心广泛应用, 产生了数亿元的市场价值和良好的社会和经济效应，近5年来参与研发总经费超过1000万元。1.整合大规模负载的服务器资源优化调度，2017-2020，国家自然基金
2.基于深度学习的图像识别系统（人脸识别和驾驶员安全行为检测等），2016-2019；
3.基于深度学习的科技论文质量自动评估，2016-2019；
4.大数据平台优化系统；2016-2019；
5.云资源自动部署和智能调度项目 ，横向，2013－2016.
6.云数据中心弹性容量动态配置技术研究 . 横向， 2012-2014
7.云数据中心高效能耗管理技术研究 . 国家自然基金, 2011-2013；
8. 分布式弹性资源调度， 国家自然基金， 2014-2016；
9.自适应节能调度技术研究，国家自然基金，2015-2017；
10.云计算应用平台关键技术问题研究 . 教育部留学归国人员基金, 2010-2011；
11.云数据中心资源管理系统 . 华为公司，2009－2011.
12.物联网管理系统中间件 . 四川九洲集团. 2010-2012.
13.云计算虚拟实验室 . 电子科技大学；2008－2011.
论文、成果、著作等
在IEEE Transactions on Dependable and Security Computing, IEEETransactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Service Computing, Journal of Supercomputing, Journal of Grid Computing,Telecommunication Systems等领域国际高级期刊和ICC，IEEE Services, IEEE GRID等国际会议发表第1作者论文40余篇。研究成果获得广泛应用，专著《数据中心资源优化调度：理论与实践》由电子工业出版社于2014年出版；美国知名出版社Morgan Kaufmann 2014年出版了田文洪博士的专著《Optimized CloudResource Management and Scheduling: Theory and Practice》， 该专著被世界著名云计算大数据领域专家Rajkumar Buyya教授推荐为“This book offers excellent overview of the state of the art in resource scheduling andmanagement in cloud computing”（汇集了云计算领域资源调度管理的创新成果）。
专利、著作版权等
获得了4项云计算大数据处理技术相关的发明专利和5个软件著作权。
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